Тестировщик (автотесты на Python)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с четко описанными стеком и обязанностями. Полная удаленка и конкурентная зарплата для уровня Middle делают предложение очень сильным на текущем рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только навыков автоматизации на Python, но и глубоких знаний инфраструктуры: работы с очередями (RabbitMQ), мониторинга (ELK, Grafana) и проведения нагрузочного тестирования. Ожидается экспертный уровень владения PyTest.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 200 000 рублей на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle QA Automation (Python) в России. В среднем по рынку такие специалисты получают от 160 до 220 тысяч рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
NEXTEPIC
Тестировщик (автотесты на Python)
200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Тестирование ядра и интеграций
-Работа с очередями сообщений
-Работа с СУБД Postgres, написание сложных SQL-запросов
-Анализ системных логов, проверка использования ресурсов (CPU, RAM)
-Нагрузочное тестирование, проведение тестов стабильности, производительности с использованием JMeter
-Анализ инцидентов с ПРОМ
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки автотестов на Python
-Экспертный уровень владения PyTest (написание сложных фикстур, параметризация, плагины)
-Опыт интеграционного тестирования распределенных систем с использованием брокеров (RabbitMQ)
-Понимание архитектуры систем, паттернов интеграции и точек отказа системы
-Умение работать с системами логирования и мониторинга (ELK, Grafana, Prometheus)
-Знание теории тестирования
-Умение строить архитектуру тестов регресс модели
-Опыт настройки и поддержки пайплайнов автоматического запуска тестов в Jenkins+Allure будет являться преимуществом
-Практический опыт и навыки работы с AI приветствуются
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Jenkins
- PyTest
- ELK
- RabbitMQ
- JMeter
- Allure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом автоматизации.
Расскажите о самом сложном плагине или фикстуре, которые вы писали для PyTest. Какие задачи они решали?
Важно понять, как кандидат тестирует асинхронное взаимодействие.
Как вы организуете проверку прохождения сообщений через RabbitMQ в автотестах? Как обрабатываете задержки?
Вакансия включает задачи по нагрузочному тестированию.
Какие метрики в Grafana/Prometheus вы считаете критическими при проведении тестов стабильности в JMeter?
Проверка навыков работы с данными.
Приведите пример сложного SQL-запроса, который вам приходилось писать для верификации данных в БД.
Оценка умения работать с инфраструктурой.
С какими сложностями вы сталкивались при настройке пайплайнов в Jenkins для параллельного запуска тестов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
