- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Тимлид ML-команды (AI Search)
Работа в Yandex Cloud — это престижный бренд, работа с передовыми технологиями и масштабными задачами. Позиция тимлида в AI Search предлагает отличные возможности для профессионального влияния и карьерного роста.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубокой технической экспертизы в ML и сильных управленческих навыков. Работа в Yandex Cloud подразумевает высокие стандарты качества кода и архитектуры, а также умение работать с высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Зарплаты в Яндексе для уровня Team Lead обычно находятся на верхней границе рынка РФ, часто включая значительную бонусную часть и опционы (RSU). Указанные рыночные оценки отражают фиксированную часть и совокупный доход для аналогичных ролей в BigTech.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Yandex Cloud уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Yandex Cloud и создавайте будущее AI-поиска в одном из лучших технологических хабов страны!
Описание вакансии
Тимлид ML-команды (AI Search)
в Yandex Cloud — технологическая платформа для создания и развития ИТ-продуктов.
Офис (Санкт-Петербург).
Больше вакансий для технических менеджеров: @jobfortm
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Information Retrieval
- NLP
- AI Search
- Team Management
Возможные вопросы на собеседовании
Для тимлида в поиске критично понимать, как оценивать изменения в алгоритмах.
Как вы будете выстраивать систему метрик для оценки качества AI-поиска и какие офлайн/онлайн метрики выберете?
Важно оценить опыт кандидата в управлении командой высококвалифицированных специалистов.
Расскажите о самом сложном конфликте внутри ML-команды и как вы его разрешили.
Проверка понимания современных подходов к поиску.
В каких случаях использование векторного поиска (RAG) эффективнее классического BM25, и как их комбинировать?
Тимлид должен уметь планировать ресурсы и сроки в условиях неопределенности ML-исследований.
Как вы подходите к планированию задач, когда результат исследования (R&D) не гарантирован?
Проверка навыков проектирования систем.