Тимлид платформы потоковой обработки данных
Сильный бренд работодателя, высокая прозрачная зарплата, современный стек технологий и удаленный формат работы делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в Apache Flink и опыту управления командами от 4 лет в условиях высокой нагрузки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 500 000 ₽ значительно выше медианы для Team Lead позиций в России, которая обычно составляет 350 000 - 450 000 ₽. Это соответствует уровню топовых технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Авито ищет тимлида платформы потоковой обработки данных с зарплатой от 500 000 ₽
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Удалённо · работа из-за рубежа не подтверждена
Команда развивает платформу для обработки событий в реальном времени. На ней работают антибот и антифрод, обогащение событий и передача изменений из баз данных в Apache Paimon.
Предстоит руководить разработкой платформы и развивать решения на Apache Flink, Kafka и Kubernetes.
Требования:
— от 4 лет руководства командой;
— глубокое знание Apache Flink либо опыт со Spark Streaming или Kafka Streams;
— опыт работы с высоконагруженными и распределёнными системами;
— понимание потоковой обработки данных и Kafka.
В стеке команды также Java и Python. Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня и бюджет на обучение.
Удалённый формат разрешён, но доступные страны работы в объявлении не перечислены.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Kubernetes
- Java
- Python
- Apache Spark
- Kafka Streams
- Apache Paimon
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания основного инструмента платформы.
Расскажите о механизмах обеспечения отказоустойчивости (checkpointing) в Apache Flink и как вы оптимизировали их в высоконагруженных системах?
Оценка архитектурных навыков в контексте специфики Авито.
Как бы вы спроектировали систему обогащения событий в реальном времени, чтобы минимизировать задержки (latency) при взаимодействии с внешними БД?
Проверка управленческих компетенций.
Опишите ваш подход к управлению техническим долгом в платформенной команде: как вы балансируете между внедрением новых фич и стабильностью системы?
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
С какими основными проблемами вы сталкивались при запуске Flink-задач в Kubernetes и как их решали?
Проверка знаний Kafka.
Как обеспечить гарантию доставки 'exactly-once' в связке Kafka и Flink, и в каких случаях это может негативно сказаться на производительности?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

