- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Вайб-кодер (EVC-разрабoтчик)
Оценка ИИОтличная вакансия от топового работодателя с современным стеком и фокусом на ИИ. Предлагается полный соцпакет, обучение и гибкий формат работы, однако уровень зарплаты не указан в явном виде.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать сильный бэкенд-бэкграунд (от 3 лет) с глубокой экспертизой в области LLM, RAG и ИИ-агентов. Требуется знание специфических фреймворков и метрик ML.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Senior/Lead в области AI/LLM в крупном российском банке рыночная вилка составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение Альфа-Банка, вероятно, находится в этом диапазоне, учитывая премии и бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка и создавайте будущее финтеха с помощью передовых ИИ-технологий!
Описание вакансии
*↗️ Вайб-кодер (EVC-разработчик) в Альфа-Банк*
*🔅 Чем предстоит заниматься:*
— Развивать продукты AlfaGen — собственной ИИ-платформы Альфа-Банка
— Настраивать ИИ-агенты и управлять разработкой с нейросетями
— Интегрировать финтех-продукты с большими языковыми моделями
— Проектировать архитектуру систем, поддерживая культуру Agentic SDLC
— Проектировать пайплайны RAG
— Оптимизировать использование токенов, поддерживая эффективность инноваций
*🔅 Что ждут от кандидата:*
— Стаж в корпоративной разработке от 3 лет, предпочтительно в бэкенде с пониманием микросервисного ландшафта
— Навык создания продуктов с ИИ-агентами
— Знание FastAPI, асинхронного программирования, Kafka, RabbitMQ
— Понимание DevOps: Docker, базовые знания Kubernetes и Helm, Prometheus, Grafana, Redis
— Глубокое понимание LLM (трансформеры, BERT, GPT), построения пайплайнов RAG (индексация, ретрив, ранжирование)
— Архитектурное мышление
— Опыт работы с векторными базами данных (например, Qdrant) и фреймворками LangChain, LangGraph
— Знание метрик качества поиска и метрик ML (Accuracy, Precision, Recall, AUC-ROC, AUC-PR)
*🔅 Что предлагают:*
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Удаленный/гибридный/офисный формат работы
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
*🔗 Как откликнуться?*
Для отклика пишите Откликнуться, либо откликайтесь Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- RAG
- Redis
- Docker
- Kafka
- FastAPI
- LangChain
- LangGraph
- RabbitMQ
- Qdrant
- GPT
- BERT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования сложных ИИ-систем.
Расскажите о самом сложном RAG-пайплайне, который вы проектировали: как решали проблемы ретрива и ранжирования?
Оценка навыков оптимизации ресурсов, что критично для корпоративных систем.
Какие стратегии вы используете для оптимизации потребления токенов в LLM-приложениях без потери качества?
Проверка понимания современных подходов к разработке, упомянутых в вакансии.
Как вы понимаете концепцию Agentic SDLC и как она влияет на процесс разработки ПО?
Оценка владения инструментами оркестрации ИИ-агентов.
В каких случаях вы предпочтете LangGraph вместо стандартного LangChain для создания ИИ-агентов?
Проверка навыков работы с высоконагруженными системами.
