- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ведущий аналитик в Mail
Mail — это сильный бренд с огромной аудиторией, что гарантирует работу над масштабными и интересными задачами. Офисный формат в Москве и высокие требования соответствуют статусу ведущего специалиста в топовой тех-компании.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня владения статистическим аппаратом и опытом работы с Big Data. Ожидается глубокое понимание продуктовых метрик и умение самостоятельно проводить сложные A/B-тесты.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции ведущего аналитика в Москве в компаниях уровня Tier-1 (Mail, Яндекс, Ozon) рынок предлагает конкурентные условия. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для специалистов уровня Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Mail уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Mail и развивайте крупнейшие сервисы страны с помощью данных!
Описание вакансии
Ведущий аналитик в Mail Mail
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 21.06.2026
Требования:
• Уверенное владение SQL, опыт работы с большими объёмами данных
• Практический опыт проведения A/B-тестов
• Понимание статистических критериев, расчёт размера выборки
• Свободное владение маркетинговыми и продуктовыми метриками
• Понимание принципов построения моделей атрибуции и сквозной аналитики
• Python для анализа данных (Pandas, NumPy, библиотеки визуализации)
О компании
Mail — крупнейший в России сервис, объединяющий в себе Почту № 1 в России, Облако, Покупки, Документы, Календарь и Заметки. Все сервисы построены на базе технологий искусственного интеллекта, высокого уровня защиты данных, гибкости и персонализации.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- A/B Testing
- Statistics
- Python
- Pandas
- NumPy
- Data Visualization
- Attribution Modeling
- Product Metrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы со статистикой в реальных бизнес-сценариях.
Как вы будете рассчитывать необходимый размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал?
Оценка понимания маркетинговой эффективности.
Какие модели атрибуции вы использовали в своей практике и в каких случаях стоит отдавать предпочтение Data-driven подходу?
Проверка навыков работы с SQL в контексте производительности.
Опишите ваш подход к оптимизации тяжелого SQL-запроса при работе с таблицами объемом в несколько терабайт.
Оценка продуктового мышления.
Если ключевая метрика (например, DAU) упала на 10%, каков будет ваш алгоритм поиска причин?
Проверка владения Python для анализа.
Какие библиотеки Python вы используете для визуализации результатов анализа и почему?
Похожие вакансии
Руководитель отдела аналитики
Ведущий аналитик
Data Analytics Team Lead
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!