yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadВ офисеПолная занятость

Ведущий backend-разработчик (Django)

ИИОценка ИИ

Сильная команда, современный стек технологий и работа с действительно большими данными в рамках крупного ритейл-тех гиганта. Офисный формат в Москве может быть ограничением для некоторых, но масштаб задач это компенсирует.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (от 6 лет) и необходимостью работать с высоконагруженной системой (Highload), обрабатывающей терабайты данных.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/Lead Python Developer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей после вычета налогов. X5 Group обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для опытных инженеров.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия ведущего backend-разработчика в X5 Медиа, так как мой опыт разработки на Python составляет более 6 лет, и я специализируюсь на создании сложных систем на Django. У меня есть глубокая экспертиза в оптимизации PostgreSQL и работе с высоконагруженными сервисами, что критически важно для вашей рекламной платформы, обрабатывающей десятки тысяч запросов в секунду.

Я имею опыт реализации сложной бизнес-логики и ролевых моделей доступа, а также работы с ClickHouse и Kubernetes. Уверен, что мои навыки в архитектурном проектировании и стремление к написанию чистого, покрытого тестами кода помогут вашей команде эффективно развивать личный кабинет рекламодателя и сервисы прогнозирования.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в X5 Media уже сейчас

Присоединяйтесь к команде X5 Медиа и создавайте высоконагруженные рекламные технологии будущего!

Описание вакансии

#senior #офис

X5 Медиа

Ведущий backend-разработчик (Django)

Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет

Полная занятость

Формат работы: офис (Москва)

Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.

*☑️* Чем предстоит заниматься

-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя

-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени

-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа

-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки

-Покрывать свой код автотестами

*☑️* Наши пожелания к кандидатам

-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF

-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы

-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя

-Отличное знание Git

-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Git
  • Python
  • Linux
  • Kubernetes
  • PostgreSQL
  • REST
  • Docker
  • PyTest
  • GitLab CI/CD
  • Django
  • ClickHouse
  • Django REST Framework

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с десятками тысяч запросов в секунду. Важно понимать, как кандидат будет масштабировать Django.

Какие стратегии оптимизации производительности Django-приложения вы бы применили для обработки 10k+ RPS?

В стеке указан ClickHouse, который часто используется для аналитики в рекламных платформах.

В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для задач рекламной платформы?

Работа с терабайтами данных требует глубоких знаний БД.

Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. Какие инструменты профилирования вы используете?

Одной из задач является реализация сервиса прогнозирования в реальном времени.

Как бы вы спроектировали архитектуру сервиса для расчета охвата рекламной кампании в режиме near real-time?

Упоминается сложная ролевая модель доступа.

Каким образом вы бы реализовали гибкую RBAC/ABAC систему в Django проекте с большим количеством сущностей?

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!