- Страна
- Россия
Ведущий backend-разработчик (Django)
Оценка ИИСильная команда, современный стек технологий и работа с действительно большими данными в рамках крупного ритейл-тех гиганта. Офисный формат в Москве может быть ограничением для некоторых, но масштаб задач это компенсирует.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (от 6 лет) и необходимостью работать с высоконагруженной системой (Highload), обрабатывающей терабайты данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/Lead Python Developer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей после вычета налогов. X5 Group обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
X5 Медиа
Ведущий backend-разработчик (Django)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)
Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
-Покрывать свой код автотестами
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
-Отличное знание Git
-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Kubernetes
- Docker
- GitLab CI/CD
- PyTest
- Linux
- Git
- REST
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с десятками тысяч запросов в секунду. Важно понимать, как кандидат будет масштабировать Django.
Какие стратегии оптимизации производительности Django-приложения вы бы применили для обработки 10k+ RPS?
В стеке указан ClickHouse, который часто используется для аналитики в рекламных платформах.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для задач рекламной платформы?
Работа с терабайтами данных требует глубоких знаний БД.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. Какие инструменты профилирования вы используете?
Одной из задач является реализация сервиса прогнозирования в реальном времени.
Как бы вы спроектировали архитектуру сервиса для расчета охвата рекламной кампании в режиме near real-time?
Упоминается сложная ролевая модель доступа.
Каким образом вы бы реализовали гибкую RBAC/ABAC систему в Django проекте с большим количеством сущностей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
