- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 340 000 ₽
Ведущий разработчик Java
Оценка ИИИнтересная вакансия для Senior-разработчиков, желающих перейти в сферу AI, не теряя экспертизы в Java. Bell Integrator — известный игрок на рынке, предлагающий удаленку и работу с передовыми технологиями (LLM, MCP).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена сочетанием требований к глубокому знанию Java/Spring в Enterprise-среде и актуальному опыту работы с LLM, RAG и AI-агентами. Поиск специалиста на стыке классического бэкенда и AI-инженерии делает вакансию труднозаполнимой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 280 000 – 340 000 ₽ полностью соответствует текущему рыночному уровню для Senior Java разработчиков в России, однако для специалистов с редким навыком работы с LLM/RAG это скорее нижняя и средняя граница рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ведущий разработчик Java в Bell Integrator
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 340 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ).
*📌*Наши ожидания:
– Senior Java разработчик с опытом (можно в личных проектах) работы с LLM.
– Понимание того, что такое Embedding, как конструируется и используется RAG.
– Понимание того, что такое агенты и как они реализуются. Что такое tools и MCP.
– Будет плюсом опыт использования Spring AI и использования Python (на любом уровне).
– Высшее образование в области ИТ (или опыт работы в ИТ сфере от 6 лет) и опыт работы программистом от 4 лет в компании уровня Enterprise.
– Свободное владение Java 15+ и/или Kotlin, Spring Framework, SQL.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Kotlin
- Spring Framework
- SQL
- LLM
- RAG
- Spring AI
- Python
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры RAG-систем, заявленной в требованиях.
Расскажите, как вы выбираете стратегию разбиения текста (chunking) и тип векторного хранилища для реализации RAG?
Оценка знаний современных протоколов взаимодействия с AI-моделями.
Что такое Model Context Protocol (MCP) и какие преимущества он дает при разработке AI-агентов?
Проверка владения современным стеком Java.
Какие возможности Java 17 вы чаще всего используете в своей работе и как они помогают при написании чистого кода?
Оценка опыта работы с AI-фреймворками для Java.
В чем основные отличия Spring AI от LangChain4j, и в каких случаях вы бы отдали предпочтение тому или иному инструменту?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Как обеспечить консистентность данных и отказоустойчивость при интеграции внешних LLM-сервисов в Enterprise-приложение?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
