- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
VIE in Research
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в топовом хедж-фонде через престижную программу VIE. Работа в Лондоне и доступ к уникальным данным делают вакансию крайне привлекательной для молодых специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к математической подготовке и навыкам программирования. Программа VIE обычно предполагает высокую конкуренцию среди выпускников топовых вузов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПрограмма VIE имеет фиксированные государственные ставки (индемнити), которые обычно ниже рыночных зарплат в лондонском финтехе, но компенсируются налоговыми льготами и оплатой жилья. Рыночные ставки для начинающих исследователей в Лондоне значительно выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к команде QRT в Лондоне и начните свою карьеру в сфере количественных исследований мирового уровня!
Описание вакансии
Your future role within QRT
- Your core objective is to create high quality predictive signals.
- By leveraging access to large and diversified datasets you will identify statistical patterns and opportunities.
- Share and discuss research results, methodology, data sets and processes with other researchers.
Your present skillset
- Pursuing an advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering.
- Strong knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus.
- Capacity to multi-task in a fast paced environment while keeping strong attention to detail.
- Coding skills required in at least one leading programing language (Python, R, Matlab and /or C++, C#).
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus.
To apply please submit your details below and on https://mon-vie-via.businessfrance.fr/
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Artificial Intelligence
- C++
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- MATLAB
- R
- Natural Language Processing
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для создания прогнозных сигналов.
Как вы справляетесь с проблемой переобучения (overfitting) при работе с финансовыми временными рядами?
Оценка навыков работы с данными, указанных в описании.
Опишите ваш опыт работы с крупными наборами данных: какие библиотеки вы использовали и с какими трудностями столкнулись?
Проверка статистической грамотности.
Что такое стационарность временного ряда и почему она важна для статистического моделирования?
Оценка способности работать в команде и делиться результатами.
Расскажите о случае, когда вам нужно было объяснить сложную математическую концепцию коллеге или клиенту.
Проверка навыков программирования.
В чем разница между списками и кортежами в Python, и в каких случаях вы предпочтете использовать один тип данных вместо другого в исследовательских задачах?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!