- Страна
- Великобритания
VIE in Research
Отличная возможность для старта карьеры в топовом хедж-фонде через престижную программу VIE. Работа в Лондоне и доступ к уникальным данным делают вакансию крайне привлекательной для молодых специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к математической подготовке и навыкам программирования. Программа VIE обычно предполагает высокую конкуренцию среди выпускников топовых вузов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Программа VIE имеет фиксированные государственные ставки (индемнити), которые обычно ниже рыночных зарплат в лондонском финтехе, но компенсируются налоговыми льготами и оплатой жилья. Рыночные ставки для начинающих исследователей в Лондоне значительно выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Your future role within QRT
- Your core objective is to create high quality predictive signals.
- By leveraging access to large and diversified datasets you will identify statistical patterns and opportunities.
- Share and discuss research results, methodology, data sets and processes with other researchers.
Your present skillset
- Pursuing an advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering.
- Strong knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus.
- Capacity to multi-task in a fast paced environment while keeping strong attention to detail.
- Coding skills required in at least one leading programing language (Python, R, Matlab and /or C++, C#).
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus.
To apply please submit your details below and on https://mon-vie-via.businessfrance.fr/
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- R
- MATLAB
- C++
- Statistics
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Artificial Intelligence
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для создания прогнозных сигналов.
Как вы справляетесь с проблемой переобучения (overfitting) при работе с финансовыми временными рядами?
Оценка навыков работы с данными, указанных в описании.
Опишите ваш опыт работы с крупными наборами данных: какие библиотеки вы использовали и с какими трудностями столкнулись?
Проверка статистической грамотности.
Что такое стационарность временного ряда и почему она важна для статистического моделирования?
Оценка способности работать в команде и делиться результатами.
Расскажите о случае, когда вам нужно было объяснить сложную математическую концепцию коллеге или клиенту.
Проверка навыков программирования.
В чем разница между списками и кортежами в Python, и в каких случаях вы предпочтете использовать один тип данных вместо другого в исследовательских задачах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

