Администратор баз данных ClickHouse
Оценка ИИОтличное предложение с полным релокационным пакетом на Кипр, бонусами и отсутствием бюрократии. Оценка снижена только из-за отсутствия возможности удаленной работы, что подходит не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой специализации в ClickHouse и Zookeeper, а также навыков работы с высоконагруженными системами, что повышает порог входа. Дополнительным фактором сложности является необходимость работы в офисе на Кипре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана конкретная сумма, однако для позиции Middle DBA на Кипре рыночный диапазон составляет от 4000 до 6000 евро после налогов. Предложение включает годовой бонус и обширный соцпакет, что делает его конкурентоспособным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Администратора баз данных ClickHouse.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование архитектуры хранилищ данных;
- Сопровождение существующих кластеров ClickHouse;
- Ревью и оптимизация SQL-запросов и схем данных совместно с разработчиками;
- Конфигурирование и оптимизация инстансов ClickHouse;
- Настройка и оптимизация процессов репликации и шардинга, конфигурация Zookeeper;
- Разбор и устранение сложных инцидентов, включая расследование деградации и потерь данных.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы с Linux;
- Глубокие знания устройства и принципов работы ClickHouse (движки, индексы, репликация, шардинг, best practics);
- Уверенное владение Bash и SQL;
- Опыт работы с системами мониторинга.
Будет плюсом:
- Базовые навыки программирования на Python (решение рутинных задач);
- Опыт работы с системами управления конфигурацией, такими как Ansible, Puppet или SaltStack;
- Продвинутое знание и опыт работы с реляционными СУБД: MySQL и/или PostgreSQL.
Условия:
- Годовой бонус по результатам работы;
- Помощь с релокацией, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи;
- Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата;
- Современный офис с удобной транспортной доступностью;
- Формат работы офисный;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Бесплатные корпоративные обеды и сладости;
- Абонемент в спортзал за счет компании;
- Компенсация английского языка;
- Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом Ваших пожеланий;
- Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований;
- Наличие большого количества задач, которые дают возможность материального и профессионального роста;
- Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании;
- Большая высококвалифицированная команда - тимлид, техлид, проджект менеджер, увлеченные своим делом на 100%, к которым всегда можно обратиться.
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ClickHouse
- Linux
- Bash
- SQL
- Zookeeper
- Python
- Ansible
- Puppet
- SaltStack
- MySQL
- PostgreSQL
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse сильно зависит от Zookeeper для координации репликации. Важно понимать, как кандидат диагностирует проблемы в этой связке.
Расскажите о вашем опыте настройки и траблшутинга Zookeeper в контексте работы с кластером ClickHouse. С какими проблемами вы сталкивались?
Выбор движка напрямую влияет на производительность и функциональность таблиц.
В каких случаях вы бы предпочли движок семейства ReplacingMergeTree вместо обычного MergeTree, и какие нюансы при этом стоит учитывать?
Шардирование — ключевой аспект масштабирования ClickHouse.
Как вы проектируете схему шардирования для таблицы с миллиардами строк, чтобы обеспечить равномерное распределение данных и высокую скорость запросов?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными проектами, где деградация производительности критична.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении внезапной деградации производительности запросов в ClickHouse. Какие системные таблицы вы будете анализировать в первую очередь?
Навыки автоматизации важны для DBA в современных IT-компаниях.
Как вы используете Python или Bash для автоматизации рутинных задач администрирования БД, например, для мониторинга состояния бэкапов или очистки старых данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
