DevOps-инженер data cloud-платформы (Middle)
Оценка ИИИнтересный проект по созданию облачной платформы данных в крупной компании с возможностью удаленной работы. Стек технологий актуален, а работа в финтех-проектах обычно гарантирует стабильность и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Kubernetes и инструментами автоматизации (Ansible, Jenkins). Дополнительную сложность и интерес представляет работа с Big Data стеком и требования к отказоустойчивости банковских систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle DevOps в Москве и крупных ИТ-компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Наши оценки базируются на текущих предложениях для специалистов с опытом работы в Kubernetes и финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
DevOps-инженер data cloud-платформы (Middle) — Лига Цифровой Экономики
Полная занятость, можно удалённо. В карточке указана Москва, география удалёнки не уточнена. Зарплата не указана.
Лига ищет инженера на проект новой data cloud-платформы банка. Банк в объявлении не назван. В платформе есть вычислительный слой и слой работы с данными.
Задачи
— Автоматизировать сборку, поставку и развёртывание нескольких взаимосвязанных компонентов.
— Переводить ручную выдачу результатов в автоматический процесс, развивать CI/CD и инфраструктуру продукта.
Требования
— Создание и администрирование кластеров Kubernetes, автоматизация на Ansible и Jenkins.
— Администрирование Linux, понимание сетей, виртуализации и контейнеризации.
— Опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем.
Hadoop/Ozone/Spark/Flink, Go, PostgreSQL и VictoriaMetrics/Grafana — плюсы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- Ansible
- Jenkins
- Linux
- CI/CD
- Hadoop
- Apache Ozone
- Apache Spark
- Apache Flink
- Go
- PostgreSQL
- VictoriaMetrics
- Grafana
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Kubernetes на уровне создания и администрирования кластеров.
Расскажите о вашем опыте развертывания и обслуживания кластеров Kubernetes в продакшене: какие инструменты использовали и с какими проблемами сталкивались?
Автоматизация является ключевой задачей роли.
Как вы организуете структуру ролей в Ansible для обеспечения переиспользуемости кода в больших проектах?
Проект связан с данными, поэтому понимание специфики Big Data инструментов важно.
Был ли у вас опыт эксплуатации Hadoop или Spark в контейнеризированной среде? Какие особенности мониторинга таких систем вы можете выделить?
Упоминается необходимость перевода ручных процессов в автоматические.
Опишите ваш подход к проектированию CI/CD пайплайна для системы, состоящей из нескольких взаимосвязанных микросервисов.
Работа в банковском секторе подразумевает высокие требования к надежности.
Какие стратегии обеспечения отказоустойчивости и Disaster Recovery вы применяли на практике для баз данных и инфраструктурных компонентов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
