Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Agentic Engineer
Оценка ИИИнтересная и актуальная позиция в сфере AI-агентов в продуктовой компании. Удаленный формат работы и фокус на современные технологии делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: сильного бэкграунда в бэкенд-разработке и глубокого понимания архитектуры AI-агентов. Кандидату необходимо уметь не просто подключать API, но и выстраивать сложные системы оркестрации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Agentic Engineer уровня Senior на международном рынке (с учетом удаленного формата) медиана составляет около $6000-$8000. Bitlica — успешный издатель, поэтому можно ожидать конкурентных условий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Bitlica уже сейчас
Присоединяйтесь к Bitlica и создавайте передовых AI-агентов для миллионов пользователей мобильных приложений!
Описание вакансии
Agentic Engineer
в Bitlica — разработчик и издатель мобильных приложений в сферах утилит и развлечений.
Ключевые навыки: фулстек-бэкграунд, Python или Go, сильный опыт с AI-агентами (оркестрация, инструменты, пайплайны).
Удалённая работа.
Ищет Лина Д., её Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Go
- AI Agents
- Orchestration
- Fullstack
- AI Pipelines
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой компетенции вакансии.
Расскажите о самом сложном AI-агенте, которого вы проектировали: какие инструменты оркестрации использовали и как решали проблему зацикливания?
Вакансия требует фулстек-бэкграунда и знания конкретных языков.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Go вместо Python для разработки инфраструктуры AI-агентов?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность ответов AI.
Какие методы оценки качества (evaluation) и отладки пайплайнов AI-агентов вы применяете в продакшене?
Проверка навыков интеграции агентов с внешними системами.
Как вы подходите к проектированию Tool/Function Calling для агентов, чтобы минимизировать ошибки при вызове внешних API?
Оценка способности работать с контекстом и памятью агентов.
Как вы реализуете долгосрочную память и управление контекстом в многошаговых агентских сценариях?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Fullstack разработчик-подмастерье (AI Engineer)
Fullstack / AI разработчик (подмастерье)
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Lead Research Engineer
Аналитик AI-агентов Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!