- Страна
- Сербия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Agentic Systems Engineer
Оценка ИИИсключительно интересная позиция на острие технологий (Agentic Engineering) в стабильной глобальной финтех-компании. Релокация в Белград и работа с новейшими моделями (Claude, GPT) делают вакансию топовой для инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует редкого сочетания глубокого опыта в классическом backend (Java/Kotlin) и передовых навыков в области AI-агентов и LLM. Высокая сложность обусловлена необходимостью внедрения автономных систем в критически важную финтех-инфраструктуру.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции такого уровня в Белграде рыночные ожидания составляют от 5000 до 8000 евро. Учитывая уникальность стека (AI + Java), компенсация может быть выше среднего по рынку Сербии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в unlimit уже сейчас
Присоединяйтесь к Unlimit и станьте архитектором будущего, где AI-агенты создают и поддерживают финтех-инфраструктуру!
Описание вакансии
Agentic Systems Engineer в Unlimit
*📍 Офис / Белград 🇷🇸*
*💎* Проектирование и разработка AI-агентов, которые генерируют, тестируют, оптимизируют и мониторят backend-сервисы: создание самоописывающихся API для машинного потребления, разработка агентов для автоматической валидации compliance (PCI-DSS), построение автономных агентов для мониторинга и диагностики проблем в production, объединение систем в единую мультиагентную экосистему.
*💼* Опыт интеграции LLM, MCP серверов и мультиагентных систем в production, практический опыт с frontier моделями (Claude, GPT-5), понимание context engineering и RAG, 4+ года опыта с Java (Spring/Spring Boot) или Kotlin в production, глубокое понимание распределённых систем и микросервисов. Плюсом: fintech/payments, AWS, Docker/Kubernetes, Kafka.
Unlimit — глобальная fintech платформа (17 офисов по миру) для платёжной инфраструктуры, трансформирующая backend разработку в agent engineering.
———
Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Spring
- Spring Boot
- Kotlin
- LLM
- RAG
- Microservices
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- PCI DSS
- Claude
- GPT-5
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата в актуальной и сложной области управления контекстом для LLM.
Расскажите о вашем опыте работы с MCP (Model Context Protocol) серверами: какие задачи вы решали и с какими ограничениями столкнулись?
Для финтеха критически важна точность. Вопрос выявляет умение кандидата минимизировать ошибки AI в продакшене.
Как вы проектируете систему валидации для AI-агентов, чтобы гарантировать соблюдение стандартов PCI-DSS при автоматической генерации кода или конфигураций?
Проверка навыков проектирования сложных систем, где несколько агентов взаимодействуют друг с другом.
Какую архитектуру мультиагентной системы вы бы выбрали для автономного мониторинга и самовосстановления микросервисов в AWS?
Проверка фундаментальных знаний backend-разработки, необходимых для интеграции AI.
Как обеспечить консистентность данных в распределенной системе при условии, что изменения инициируются автономными агентами через самоописывающиеся API?
Оценка понимания современных методов работы с данными для LLM.
В каких случаях для ваших агентов вы предпочтете использование RAG вместо fine-tuning модели, и как вы оцениваете качество извлечения информации?
Похожие вакансии
Senior/Lead AI Engineer
Middle-разработчик (AI-инженер)
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Ассистент ИИ (AI Assistant)
Middle+ AI Engineer (Node.js)
AI креативный менеджер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!