- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 550 000 ₽ – 1 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer
Оценка ИИВысокая заработная плата для региона, работа в востребованной нише AI + Cybersecurity и четкий стек технологий делают вакансию очень привлекательной. Офисный формат в Астане может быть ограничением для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения стеком AI (RAG, LLM), но и понимания специфики информационной безопасности. Высокая планка ответственности за автоматизацию SOC-процессов повышает сложность задач.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (550к - 1 млн тенге) находится на уровне выше среднего для AI-инженеров в Казахстане. Верхняя граница в 1 000 000 KZT NET соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов в финтехе и ИБ-секторе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ОЦИБ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ОЦИБ и создавайте передовую AI-платформу для кибербезопасности уже сегодня!
Описание вакансии
AI Engineer
ОЦИБ
550,000 to 1,000,000 KZT NET per month
Астана / Office
Information security center (MSSP/SOC) with Blue Team, Red Team, R&D, Engineering teams. AI platform for SOC operations, enhancing incident analysis and automating tasks.
Responsibilities:
• Design and launch AI platform for SOC
• Integrate AI into operational processes
• Enhance incident analysis
• Automate routine tasks for analysts
Requirements:
• Python
• LLM APIs - Anthropic
• RAG - chunking, embeddings, vector stores
• REST API
• Docker / Docker Compose
Optional:
• Experience with self-hosted LLM like Ollama, vLLM, llama.cpp
• Experience with open-source models like LLaMA, Qwen, Mistral
• Understanding of security context: SIEM, logs, incidents
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- RAG
- Docker
- REST API
- SIEM
- Anthropic
- Mistral
- vLLM
- Docker Compose
- LLaMA
- Qwen
- Ollama
- llama.cpp
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами.
Какие стратегии чанкинга и типы векторных хранилищ вы считаете наиболее эффективными для анализа логов безопасности?
Оценка навыков оптимизации работы с LLM.
Как вы подходите к минимизации галлюцинаций LLM при автоматизации анализа инцидентов в SOC?
Проверка знаний в области деплоя и инфраструктуры.
В чем заключаются основные сложности при развертывании self-hosted моделей (например, через vLLM) по сравнению с использованием API?
Оценка понимания предметной области (Security).
Как бы вы интегрировали AI-агента в существующий процесс обработки алертов из SIEM-системы?
Проверка навыков работы с API.
Опишите ваш опыт проектирования REST API для сервисов, использующих асинхронные вызовы LLM.
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
AI креативный менеджер
AI/LLM Инженер
Python-разработчик / AI-интегратор в финтех-стартап
AI Harness Engineer / ML Engineer
Креатор / Менеджер по нейросетям
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!