- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- 800 $ – 2 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer
Оценка ИИПривлекательная позиция в международной компании с офисом в престижном локации (Nest One). Четкие требования и конкурентная для региона зарплата делают вакансию отличным вариантом для специалистов среднего уровня.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в современных областях AI, таких как RAG и мультиагентные системы, а также практического опыта деплоя моделей в продакшн. Работа в сфере логистики добавляет специфику в обработку данных и оптимизацию алгоритмов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($800–2500) соответствует рыночному диапазону для Middle AI-специалистов в Узбекистане, где медиана составляет около $1800–2000. Верхняя планка в $2500 является конкурентной для локального рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в EGS GROUP уже сейчас
Присоединяйтесь к EGS GROUP в Ташкенте и создавайте инновационные AI-решения для международной логистики!
Описание вакансии
Компания: EGS GROUP
Должность: AI Engineer
Локация: Tashkent City, Nest One E-block, Ташкент
Требования:
• Опыт работы AI/ML Engineer от 2 лет.
• Опыт разработки RAG-систем и мультиагентных AI-сервисов.
• Уверенное владение PyTorch и TensorFlow.
• Опыт обучения, дообучения и развертывания AI/ML-моделей в production-среде.
Обязанности:
• Разработка и внедрение AI-решений в сфере логистики.
• Работа с ML/DL и Generative AI моделями.
• Обучение и дообучение моделей.
• Подбор ML/AI-алгоритмов под бизнес-задачи.
• Предобработка и анализ данных.
Условия работы:
• Работа в международной логистической компании.
• Офис в Nest One
• Официальное трудоустройство.
Зарплата: от 800-2500$
Контакты:
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PyTorch
- TensorFlow
- RAG
- Generative AI
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с одной из ключевых технологий, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте разработки RAG-систем: с какими основными сложностями вы сталкивались при индексации и поиске релевантных данных?
Вакансия предполагает создание сложных систем взаимодействия ИИ.
Как вы проектируете архитектуру мультиагентных AI-сервисов для обеспечения стабильной работы и минимизации конфликтов между агентами?
Важно понимать, как кандидат переносит теоретические модели в реальную бизнес-среду.
Опишите ваш процесс развертывания (deployment) ML-моделей в production: какие инструменты CI/CD и мониторинга вы использовали?
Логистика требует высокой точности и специфических подходов к данным.
Какие методы предобработки данных вы считаете наиболее критичными для задач прогнозирования или оптимизации в логистической сфере?
Проверка навыков работы с LLM и их адаптации.
В каких случаях вы бы предпочли дообучение (fine-tuning) существующей модели вместо использования Prompt Engineering или RAG?
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
AI креативный менеджер
Python-разработчик в команду LLM платформы
Python-разработчик / AI-интегратор в финтех-стартап
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!