- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Engineer
Хорошая стартовая позиция для входа в AI-инжиниринг с сильной системой наставничества и современным стеком. Однако уровень заработной платы ниже среднерыночного для опытных инженеров, что компенсируется обучением и бонусами.
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на специалистов начального уровня или тех, кто переходит в AI из смежных IT-сфер. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить инструменты автоматизации (n8n, Make) и специфику промпт-инжиниринга.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (150-250 тыс. тенге) находится в нижнем диапазоне рынка для IT-специалистов в Алматы, что характерно для позиций уровня Junior или стажерских программ с обучением. Рыночный медианный уровень для специалистов с опытом работы с AI-интеграциями обычно начинается от 400-500 тыс. тенге.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Centras Group уже сейчас
Присоединяйтесь к Centras Group и создавайте будущее AI-автоматизации в Алматы!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
*✔️* Должность/position: AI Engineer
*🏢* Место работы/workplace: Centras Group (iHub)
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 150 000 до 250 000 ₸ в месяц (на руки)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Поддержка и развитие существующих AI-агентов и workflow-сценариев
- Автоматизация задач с использованием n8n, Make, Airtable, Telegram и других инструментов
- Интеграция AI-моделей (OpenAI GPT-4/5, Claude, Gemini) и разработка промптов
- Тестирование, документирование и оптимизация AI-workflows
- Развитие библиотеки шаблонов и модулей для AI-решений
- Участие в AI-спринтах и демо-сессиях
- Внедрение AI-решений в реальные бизнес-процессы
- Взаимодействие с командой разработки и бизнес-подразделениями
*📌* Требования/requirements:
- Техническое IT-образование
- Базовые знания программирования (Python, JavaScript или другие языки)
- Понимание логики программирования, переменных, условий и API-запросов
- Понимание принципов работы API, веб-хуков, JSON и интеграций между системами
- Интерес к AI-агентам, автоматизации и workflow-инструментам
- Готовность быстро обучаться и осваивать новые технологии
Будет плюсом:
- Опыт создания чат-ботов (Telegram и др.)
- Опыт работы с No-Code / Low-Code инструментами (n8n, Make и др.)
- Понимание OpenAI API или аналогичных AI-фреймворков
- Навыки визуализации данных (Airtable, Google Data Studio, Notion Dashboards)
*✅* Условия/working conditions:
- Наставничество от опытных AI-инженеров и архитекторов
- Работа над реальными проектами с измеримым бизнес-эффектом
- Возможность быстрого профессионального роста
- Современный стек технологий: OpenAI, n8n, Make, Airtable, Telegram API, Google Cloud Tools и др.
- Культура экспериментов и обмена знаниями
- Участие в обучающих спринтах и демо-днях
- Официальное трудоустройство согласно ТК РК
- Скидки на медицинское страхование в собственной клинике
- Участие во внутренних и внешних конференциях
- Развитая корпоративная культура и тимбилдинги
- Дополнительные административные дни без удержания заработной платы
- Отпуск 28 календарных дней
- Система внутренних бонусов «Сенткоины»
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Место работы: Алматы, ул. Манаса, 32А (м. Театр имени Ауэзова)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- JavaScript
- API
- JSON
- n8n
- Make
- Airtable
- Telegram API
- OpenAI GPT-4
- Claude AI
- Google Cloud Platform
- Notion
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков интеграции систем.
Расскажите, как вы понимаете принцип работы веб-хуков и в чем их отличие от обычных API-запросов?
Оценка опыта работы с No-Code инструментами, указанными в вакансии.
Был ли у вас опыт работы с n8n или Make? Если нет, опишите логику построения любого автоматизированного сценария, который вы создавали.
Проверка навыков работы с LLM.
Как бы вы подошли к задаче оптимизации промпта, если AI-агент выдает нестабильные или некорректные результаты?
Оценка владения структурами данных.
Опишите структуру JSON-объекта, который мог бы передавать данные о пользователе из Telegram-бота в базу данных Airtable.
Проверка алгоритмического мышления.
Представьте, что AI-сценарий завис на одном из этапов. Каков будет ваш алгоритм поиска и устранения ошибки (debugging)?
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
AI креативный менеджер
Python-разработчик в команду LLM платформы
Python-разработчик / AI-интегратор в финтех-стартап
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!