- Зарплата
- 60 $ – 120 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer
Оценка ИИОтличное предложение с очень высокой почасовой оплатой и возможностью работать над передовыми технологиями (MCP, RL). Гибкий формат и глобальный охват делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области обучения с подкреплением (RL) и работы с Model Context Protocol. Требуется опыт в различных языках программирования и понимание того, как ИИ-агенты взаимодействуют с живыми серверами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая ставка $60-$120 в час значительно превышает средние рыночные показатели для AI-инженеров, даже на международном уровне. Верхняя граница соответствует уровню топовых экспертов в США и Европе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в micro1 уже сейчас
Присоединяйтесь к micro1 и создавайте будущее ИИ, работая над передовыми средами обучения с подкреплением!
Описание вакансии
Published time: 2026-08-24
Company name: micro1
Title: AI Engineer
Salary: $60 - $120/hour
Grades: middle+, senior
Job description: Build Reinforcement Learning environments that test how well AI models solve real software engineering problems using Model Context Protocol (MCP) tools. Tasks cover bug fixing, feature implementation, refactoring and performance optimization, with agents required to discover and reason over information from live MCP servers.
Location: Global - 58 eligible countries across APAC, Europe, LATAM, MENA, North America and Africa
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Countries outside the 58-country eligibility list
Tags:
#ai #machine_learning #rl #mcp #python #rust #java #typescript #remote #contract #part_time #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Python
- Rust
- Machine Learning
- LLM
- Java
- Model Context Protocol
- Reinforcement Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания основного стека и протокола, указанного в вакансии.
Как бы вы спроектировали среду RL, которая использует MCP для предоставления контекста агенту в реальном времени?
Оценка навыков в области обучения с подкреплением.
С какими основными трудностями вы сталкивались при создании сред для тестирования способностей LLM к рассуждению (reasoning)?
Проверка многоязычности (Python, Rust, Java, TS).
В каких случаях для разработки MCP-инструментов вы бы предпочли Rust вместо Python, и как это повлияет на производительность среды?
Оценка способности решать прикладные задачи разработки через ИИ.
Как формализовать задачу 'рефакторинга кода' как задачу вознаграждения (reward function) в RL-среде?
Проверка опыта работы с агентами.
