Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer III
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных AI-инженеров с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Стек технологий современный (LLM, Whisper, LangChain), а задачи охватывают широкий спектр от прототипирования до продакшена.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Senior требует глубоких знаний в области ASR (Whisper, Deepgram) и LLM, а также умения доводить прототипы до промышленной эксплуатации. Ожидается опыт работы с полным циклом разработки AI-приложений и интеграции различных API.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior AI Engineer на глобальном рынке обычно оплачивается в диапазоне $140,000 - $200,000 в год. Данная позиция соответствует верхним границам рынка для удаленных сотрудников, учитывая сложность стека (Speech + LLM).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Propio Language Services уже сейчас
Присоединяйтесь к Propio Language Services и создавайте передовые AI-решения для лингвистических сервисов уже сегодня!
Описание вакансии
Published time: 2026-08-23
Company name: Propio Language Services
Title: AI Engineer III
Grades: senior
Job description: Prototype, build and ship end-to-end AI applications across speech, LLMs and text generation - AI-generated summaries, interpreter QA tooling and multilingual retrieval. You integrate OpenAI, Whisper, Deepgram and open-source ASR/NLP equivalents, build internal dashboards for summarization and QA scoring, and harden model pipelines for handoff to MLOps.
Location: Anywhere
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#ai #machine_learning #nlp #python #llm #whisper #langchain #remote #worldwide #senior #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- NLP
- LangChain
- OpenAI
- ASR
- Whisper
- Deepgram
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Whisper и Deepgram. Важно понимать критерии выбора между ними.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Whisper вместо Deepgram, и наоборот, учитывая стоимость и задержку (latency)?
Позиция включает создание инструментов для оценки качества (QA scoring).
Как бы вы спроектировали систему автоматизированной оценки качества (QA) для аудио-переводов с использованием LLM?
Упоминается передача пайплайнов в MLOps.
Какие шаги вы предпринимаете для подготовки модели к деплою, чтобы обеспечить воспроизводимость и мониторинг в продакшене?
Работа связана с многоязычным поиском (multilingual retrieval).
С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации RAG-систем для нескольких языков и как их решали?
Необходимо строить end-to-end приложения.
