- Страна
- Беларусь
- Зарплата
- 2 800 $ – 4 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer (Python / Full-Stack)
Оценка ИИПривлекательная зарплата в долларах и работа над собственными продуктами в динамичной нише SEO. Однако гибридный формат в Минске ограничивает круг кандидатов, а требования к стеку весьма широки.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует редкого сочетания навыков Full-stack разработки (Python/Next.js) и глубокой экспертизы в AI/LLM, включая агентные системы и классический ML. Высокая планка ответственности за сборку сквозных систем самостоятельно повышает сложность роли.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($2800 – $4500) находится в рамках рыночного диапазона для Senior AI/Full-stack специалистов в СНГ, хотя верхняя планка может быть чуть ниже топовых предложений международных компаний для аналогичного набора навыков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Кибер Лид уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Кибер Лид и создавайте передовые AI-решения для SEO-проектов уже сегодня!
Описание вакансии
*🤨 AI Engineer (Python / Full-Stack)*
от 2 800 до 4 500 $
Гибрид (Минск) Кибер Лид — SEO-команда, развивающая собственные веб-проекты.
Требования:
– Уверенная разработка на Python и TypeScript/JavaScript (Node.js, Next.js, Prisma или аналоги, реляционные БД).
– Практический опыт работы с LLM и Claude / Anthropic API: проектирование промптов и агентных систем, function/tool calling, контроль фактологичности ответов.
– Опыт построения интеграций с внешними софтами и API, понимание идемпотентности и версионирования данных.
– Навыки работы с данными и ML: pandas, классические модели (XGBoost/LightGBM), time-series-прогноз, аномалии.
– Опыт браузерной автоматизации (Playwright) — будет преимуществом.
– Способность собирать сквозные системы самостоятельно, а не отдельные куски.
– Будет плюсом: опыт в SEO/маркетинговых системах, работа с аналитикой и финансовыми данными, построение CRM/Kanban-систем.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Python
- Pandas
- LLM
- SQL
- JavaScript
- XGBoost
- Playwright
- Node.js
- Next.js
- LightGBM
- Prisma
- Anthropic API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования сложных AI-систем и понимания ограничений моделей.
Расскажите о вашем опыте проектирования агентных систем: как вы обеспечиваете контроль фактологичности и обрабатываете ошибки при function calling?
Оценка навыков Full-stack разработки и работы с данными.
Как вы организуете взаимодействие между Python-сервисами для ML и фронтендом на Next.js, учитывая необходимость идемпотентности и версионирования данных?
Проверка знаний в области классического машинного обучения.
В каких случаях для прогнозирования временных рядов вы выберете XGBoost/LightGBM вместо простых статистических моделей или нейросетей?
Оценка навыков автоматизации, важных для SEO-проектов.
Какие основные сложности возникают при масштабировании браузерной автоматизации на Playwright и как вы их решали?
Проверка продуктового мышления и самостоятельности.
Опишите случай, когда вам приходилось собирать сквозную систему с нуля: от сбора данных до пользовательского интерфейса. С какими архитектурными вызовами вы столкнулись?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
Senior ML-инженер
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!