- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Harness Engineer / ML Engineer
Оценка ИИИнтересная и актуальная позиция на острие технологий (LLM Agents, Orchestration). Работа в крупной структуре (Биржа) гарантирует масштабные задачи, хотя требует высокой ответственности и соответствия строгим стандартам.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокой экспертизы в Python-бэкенде и специфических знаний в области оркестрации LLM-агентов (Multica, Symphony). Высокий уровень Senior предполагает ответственность за архитектуру и надежность систем в финтех-среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень оплаты, однако для позиции Senior AI/ML Engineer в РФ/РБ рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Учитывая сложность стека (Agent Orchestration), зарплата может стремиться к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МБ и создавайте будущее AI-агентов в финтехе!
Описание вакансии
ID 2924
AI Harness Engineer / ML Engineer
Senior
Локация РФ/РБ
Команда МБ. Развитие DATA AI
Проект
Мы — динамично развивающаяся команда, ориентированная на внедрение современных подходов к управлению проектами и развитию сотрудников. Мы ищем AI Harness Engineer — инженера, который будет строить и развивать production-среду для LLM-агентов, skills, plugins и orchestration-фреймворков. Это роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development.
Основные задачи
— Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами.
— Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production.
— Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие.
— Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation.
— Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов.
— Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи.
Требования
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices.
— Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs.
— Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems.
— Опыт создания production-grade AI/LLM systems.
— Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.
Будет плюсом:
— Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering.
— Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack.
— Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде.
*📩 Телеграм для связи:* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Asynchronous Programming
- Kubernetes
- CI/CD
- MLOps
- API Integration
- Observability
- Agent Orchestration
- Tool Calling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментами, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с фреймворками Multica или Symphony: какие основные сложности возникали при оркестрации агентов?
Важно понять, как кандидат обеспечивает стабильность AI-решений в продакшене.
Как вы подходите к реализации guardrails и обеспечению безопасности при исполнении кода AI-агентами?
Оценка навыков оптимизации и работы с контекстом.
Какие стратегии context management и сокращения затрат (cost optimization) вы применяли при работе с SOTA моделями?
Проверка навыков системного проектирования.
Как бы вы спроектировали систему observability для мониторинга качества ответов и производительности LLM-агентов в реальном времени?
Оценка понимания интеграционных процессов.
Опишите процесс интеграции внешних skills и plugins (например, GitNexus) в существующий execution pipeline.
Похожие вакансии
AI/LLM Инженер
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer
Python разработчик (Senior)
AI Engineer (Agents)
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!