- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI-инженер (data, analytics)
Оценка ИИИзвестный бренд, работа с актуальным стеком (LLM, RAG) и возможность влиять на продукт с нуля. Гибкий формат работы и оплата профессионального софта добавляют привлекательности.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков классической аналитики данных (SQL, статистика) и современной экспертизы в LLM (RAG, синтетические данные). Высокая планка по Python и системному мышлению делает позицию подходящей для опытных специалистов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии указано, что зарплата 'в рынке или выше'. Для позиции AI-инженера с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 300,000–450,000 рублей в месяц. Профи.ру как крупный игрок обычно предлагает конкурентные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Профи.ру уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Профи.ру и создавайте инновационные LLM-решения для крупнейшего маркетплейса услуг!
Описание вакансии
*🔥 [#вакансия](?q=%23%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8F) AI-инженер (data, analytics) в* Профи.ру
Про ребят:
Профи.ру — один из крупнейших маркетплейсов услуг в мире. Ищут AI-инженера с бэкграундом в аналитике данных, который выстроит аналитику и генерацию данных вокруг LLM-пайплайна: целевую онтологию, базу знаний, разметку с контролем качества. Со временем — подключится к разработке самого LLM-пайплайна.
Говорит команда:
Мы собираем команду, сфокусированную на создании стратегически важного продукта с нуля. Стартап внутри scale-up'а — сфокусированный и быстрый, с устойчивой поддержкой.
Что предстоит делать:
- поддерживать и развивать целевую онтологию и базу знаний;
- проектировать пайплайн данных: сбор, очистка, разметка, валидация;
- генерировать синтетические датасеты;
- разрабатывать методологию разметки: инструкции, процесс, голден-сеты, автоматизированные проверки, QA;
- писать инструменты на Python для автоматизации процессов;
- участвовать в разработке других модулей LLM-пайплайна.
Что важно в кандидате:
- опыт в аналитике данных или Data Science от 3 лет;
- уверенный Python: можешь собрать пайплайн или инструмент, покрыть тестами и отдать команде;
- уверенный SQL;
- максимально AI-pilled: понимаешь, как добиться от ИИ-агентов стабильного, предсказуемого и качественного результата;
- статистическая грамотность;
- системность: можешь сделать из сложной, запутанной системы ясную и структурированную.
Будет плюсом:
- опыт построения онтологий, таксономий, словарей или графов знаний;
- опыт с краудсорсингом и разметкой данных;
- опыт с RAG-системами и векторным поиском.
Что предлагают:
- зарплата в рынке или выше;
- прямое влияние на ключевой продукт компании;
- полная или проектная занятость, remote или in-person (обсуждаемо);
- подписки Claude Code / Codex / Cursor за счёт компании.
*📩*Для отклика пишите → Откликнуться
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- SQL
- Statistics
- RAG
- Data Analytics
- Data Science
- Vector Search
- QA
- Ontology
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания ограничений моделей.
Расскажите о вашем опыте создания голден-сетов для оценки качества ответов LLM. Какие метрики вы использовали?
Оценка навыков проектирования сложных структур данных, указанных в вакансии.
Как бы вы подошли к проектированию онтологии для базы знаний маркетплейса услуг с нуля?
Проверка технической грамотности в области Python и автоматизации.
Опишите архитектуру Python-инструмента, который вы создавали для автоматизации разметки или очистки данных. Как обеспечивалось покрытие тестами?
Оценка понимания современных подходов к улучшению ответов ИИ.
В чем, по вашему мнению, заключаются главные сложности при внедрении RAG-систем и как вы предлагаете их решать?
Проверка умения работать с данными в условиях неопределенности.
Как вы обеспечиваете статистическую достоверность при валидации результатов работы ИИ-агентов на малых выборках?
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
AI креативный менеджер
AI/LLM Инженер
Python-разработчик / AI-интегратор в финтех-стартап
AI Harness Engineer / ML Engineer
Креатор / Менеджер по нейросетям
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!