AI / Machine Learning Researcher / Planner 5D
Отличная вакансия в известном продукте с огромной аудиторией и интересными задачами на стыке CV и дизайна. Удаленный формат работы и глобальный охват компании делают предложение крайне привлекательным для опытных исследователей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям математики, 4-летнему опыту в исследованиях и экспертизе в Computer Vision или мультимодальных моделях. Работа в глобальном продукте с огромной базой данных требует серьезных навыков оптимизации и работы с реальными данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции ML Researcher с опытом 4+ года на международном рынке (Remote) медиана составляет около $6,000–$8,000. В крупных продуктовых компаниях уровня Planner 5D компенсация обычно соответствует верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
AI / Machine Learning Researcher / Planner 5D *✅*
Remote
Planner 5D is a global hub for home design, uniting over 100+ million users in 230 territories around our planet (yes, we have 2 users connecting from Antarctica each month!). Our platform simplifies
Требования к кандидату:
- 4+ years of experience in AI/ML research
- Proficiency in Python and scientific/ML libraries
- Experience with TensorFlow or PyTorch
- Strong background in mathematics and computer science
- Solid understanding of machine learning methods
- Experience with real-world datasets
- Familiarity with computer vision or multimodal AI
Читать подробнее:
———
Больше вакансий в профильных каналах ежедневно:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Computer Vision
- Machine Learning
- Mathematics
- Computer Science
- Multimodal AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания архитектур, используемых в Planner 5D для работы с изображениями и планировками.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы предложили для задачи автоматической генерации дизайна интерьера по фотографии комнаты?
Оценка опыта работы с реальными, часто зашумленными данными, что критично для продукта с миллионами пользователей.
Расскажите о вашем опыте работы с «грязными» реальными датасетами: как вы решали проблемы нехватки разметки или дисбаланса классов?
Проверка фундаментальных знаний, заявленных в требованиях.
Как вы подходите к оптимизации функции потерь в задачах мультимодального обучения, где нужно сопоставлять текст и изображения?
Оценка навыков исследовательской деятельности.
Опишите ваш процесс перехода от чтения научной статьи (SOTA) к реализации прототипа и его тестированию на данных компании.
Проверка владения основным стеком.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки PyTorch по сравнению с TensorFlow при проведении долгосрочных AI-исследований?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

