- Зарплата
- 3 000 $ – 4 500 $
AI Product Analyst
Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью удаленной работы из любой точки мира. Работа с передовыми технологиями (AI/LLM) делает позицию перспективной для карьерного роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокие требования к техническим знаниям в области LLM (RAG, Text2SQL) и уровню английского языка (C1). Также необходим солидный опыт работы с enterprise-клиентами и продвинутый SQL.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в $3000–4500 gross соответствует среднерыночным значениям для Senior/Middle+ аналитиков на международном рынке, особенно с учетом специализации в AI. Верхняя граница в $4500 является хорошим предложением для удаленного формата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
AI Product Analyst
Зарплата: 3000–4500$ gross
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 22.09.2026
Требования:
• Опыт от 3 лет аналитиком (data / system / product analyst) на проектах с данными или ML для enterprise-клиентов
• Уверенный SQL: сложные запросы, сверка чисел с дашбордами и отчётами, профилирование данных
• Понимание, как устроены LLM-продукты: RAG, Text2SQL, промпты, ограничения моделей, галлюцинации
• Рабочий английский не ниже C1
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Сергей Пашин
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- LLM
- RAG
- Text2SQL
- Data Analysis
- Product Analytics
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM-системами.
Расскажите о вашем опыте работы с RAG-системами: с какими основными проблемами вы сталкивались при анализе их качества?
Оценка навыков SQL в контексте аналитики.
Опишите самый сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для сверки данных с дашбордами. Какие методы оптимизации вы использовали?
Проверка понимания специфики AI-продуктов.
Как вы предлагаете измерять и минимизировать уровень галлюцинаций в Text2SQL решениях?
Оценка опыта работы с крупными заказчиками.
Какие ключевые метрики эффективности ML-моделей вы обычно презентуете enterprise-клиентам?
Проверка уровня владения английским языком.
Could you describe a situation where you had to explain complex technical data findings to non-technical stakeholders in English?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

