- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 2 000 $ – 2 500 $
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и полной удаленкой. Четко описанные задачи, использование современного стека (SQL, Python, Metabase) и работа в международном проекте делают это предложение отличным вариантом для аналитиков среднего уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL (включая оконные функции) и Python для автоматизации. Основная сложность заключается в специфике FinTech: необходимости понимания метрик кредитного портфеля и проведения стресс-тестов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($2000 – $2500) находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Analyst в СНГ и международном сегменте, хотя для Senior-уровня она могла бы быть выше. Учитывая удаленный формат и выплаты в валюте, предложение выглядит конкурентоспособным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #аналитик #fintech #удаленка #remote #dataanalyst #analyst #sql
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)
Мы развиваем международный FinTech-проект и ищем в команду системного Аналитика данных, который поможет принимать решения на основе цифр, анализировать кредитный портфель и находить точки роста бизнеса.
💰 Зарплата: 2 000 – 2 500 $
🌍 Формат: 100% удалёнка
⏰ График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Казахстана / Астаны)
📌 Чем предстоит заниматься:
• Портфельная аналитика: регулярный отчёт по кредитному портфелю и сборке показателей (просрочка по бакетам, динамика когорт выдач).
• Запросы и дашборды: написание и поддержка SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и обновление дашбордов в Metabase.
• Ad-hoc задачи: оперативные расчёты для бизнеса (когортный анализ, оценка эффекта от смены лимитов и др.).
• Работа с данными: поиск дублей, пропусков и расхождений между источниками, выявление причин аномалий.
• Сценарный анализ: проведение стресс-тестов для оценки устойчивости портфеля.
• Автоматизация: рутина на Python (pandas) и Excel (автовыгрузки, сверки).
🎯 Что мы ждём от кандидата:
• Опыт: от 1–2 лет аналитиком в сферах FinTech, банковском секторе, e-commerce или digital.
• Уверенный SQL (PostgreSQL): JOIN, агрегации, GROUP BY, оконные функции (проверяем предметно).
• Python (pandas): загрузка, очистка, агрегация данных и визуализация.
• Excel / Google Sheets: сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, базовые формулы.
• Системность: аккуратность в цифрах, умение задавать уточняющие вопросы до начала расчётов.
• Опыт проведения сценарных анализов и стресс-тестирования портфеля будет преимуществом.
🎁 Условия:
• Выплаты без задержек.
• Полностью удалённый формат работы.
• Интересные прикладные FinTech-задачи и работа с большими объёмами данных.
• Минимум бюрократии, сильная команда и свободный доступ к принятию решений.
📲 Контакты для отклика:
Отправляйте ваше CV Откликнуться (с пометкой «Аналитик»)
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- Metabase
- Excel
- Google Sheets
- Cohort Analysis
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического владения SQL для работы с PostgreSQL.
Расскажите, в каких случаях вы используете оконные функции вместо GROUP BY и приведите пример задачи из вашей практики.
Оценка понимания бизнес-метрик в кредитовании.
Как бы вы рассчитали динамику просрочки по бакетам для разных когорт выдач? Какие аномалии в этих данных могут сигнализировать о проблемах?
Проверка навыков автоматизации и работы с библиотеками Python.
Опишите ваш типичный процесс очистки и подготовки данных в pandas перед визуализацией или загрузкой в дашборд.
Оценка опыта в риск-менеджменте и сценарном анализе.
Как вы подходите к проведению стресс-тестирования кредитного портфеля? Какие макроэкономические или внутренние параметры вы бы учитывали в первую очередь?
Проверка системного мышления и коммуникации с бизнесом.
Что вы предпримете, если обнаружите значительное расхождение в данных между SQL-выгрузкой и существующим дашбордом в Metabase?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
