- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 370 000 ₽
Senior аналитик команды КХД
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков с конкурентной зарплатой и сложными, экспертными задачами в финтехе. Четко прописанные требования и стек технологий делают предложение прозрачным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области банковских рисков (ПВР, 483-П), архитектуры DWH и опыта управления командой. Требуется экспертное владение SQL и понимание специфических ETL-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 370 000 рублей соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior-аналитиков DWH в Москве, особенно в банковском секторе. Это конкурентное предложение, учитывающее высокие требования к знанию регуляторики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищем Senior аналитика команды КХД
Описание проекта:
Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.
ЗП: до 370.000 ( в зависимости от уровня кандидата)
Общее описание задач для аналитиков КХД:
• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;
• Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);
• Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;
• Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.
Что потребуется делать:
• взаимодействовать с бизнес заказчиком;
• проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных);
• составлять детальную документацию (FSD, s2t);
• разрабатывать контроль качества данных;
• проводить ПСИ витрин.
Требования:
*✔️* Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
*✔️* Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет;
*✔️* Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода;
*✔️* Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных;
*✔️* Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD);
*✔️* Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center;
*✔️* Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований;
*✔️* Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство;
*✔️* Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review;
*✔️* Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ;
*✔️* Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
*✔️* Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL;
*✔️* Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.
*📩* Отклик: Откликнуться
*🎮[Работа в GameDev](https://t.me/DevZoneGD)🟢*Junior
*👨💻[IT Portal](https://t.me/DevZoneST)🟢*Отправить резюме
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- PL/SQL
- DWH
- Data Lake
- ETL
- Informatica PowerCenter
- S2T
- FSD
- Jira
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики банковских рисков и регуляторных требований.
Как вы учитываете требования Положения 483-П при проектировании логической модели витрины данных для расчета RWA?
Оценка навыков проектирования ETL-процессов и документации.
Опишите ваш подход к составлению Source-to-Target (S2T) маппинга для сложной интеграции из нескольких источников в Data Lake.
Проверка лидерских качеств и опыта менторства.
Расскажите о вашем опыте управления командой: как вы выстраиваете процесс Code Review и какие критерии качества документации FSD используете?
Техническая проверка владения SQL и оптимизации.
С какими проблемами производительности при работе с большими объемами данных в Oracle или PostgreSQL вы сталкивались и как их решали?
Проверка понимания жизненного цикла разработки.
В чем, по вашему мнению, заключается ключевое различие между ПМИ и ПСИ при внедрении новых витрин данных в банковский контур?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
