AI Product Manager / AI Product Builder (AI Agents & LLM Products)
Оценка ИИОтличное предложение для специалистов в области AI: работа над передовым продуктом, международный контракт (Кипр), удаленный формат и прямой контакт с руководством. Высокий порог входа компенсируется актуальностью стека технологий и потенциалом роста в AI-first компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой технической экспертизы в области AI Agents и LLM (RAG, LangGraph, evals) в сочетании с 5-летним опытом управления продуктом. Роль предполагает работу напрямую с CTO и требует навыков самостоятельного прототипирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от $3,000 является конкурентной для Middle/Senior позиций, однако для опытного AI Product Manager с 5-летним стажем на международном рынке медиана часто достигает $5,000-$7,000. Финальная сумма обсуждается, что позволяет претендовать на рыночный максимум.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
AI Product Manager /
AI Product Builder
AI Agents & LLM Products
Локация: Remote
Занятость: Полная
Зарплата:$3 000 до $ обсуждаемо
Оформление: Контракт через юридическое лицо на Кипре
О проекте:
Международная AI-first финансовая платформа, объединяющая банковские счета, карты и цифровые валюты.
В основе продукта - интеллектуальный AI-агент, который понимает намерения пользователя, учитывает контекст, помогает принимать решения и выполняет реальные действия через подключённые сервисы.
Чем предстоит заниматься:
-Развивать стратегию и roadmap AI-агента.
-Проектировать AI Agents и многошаговые сценарии взаимодействия.
-Работать с LLM, tool/function calling, RAG, memory и API-интеграциями.
-Создавать AI-прототипы, тестировать гипотезы и новые модели.
-Оценивать качество работы агента, анализировать ошибки и улучшать результаты.
-Работать напрямую с CTO и AI Engineering-командой.
Кого мы ищем:
-От 5 лет опыта в Product Management или смежных технических ролях.
-Практический опыт создания и развития LLM-продуктов, желательно в production.
-Опыт работы с AI Agents, agentic workflows, tool/function calling.
-Умение самостоятельно создавать AI-прототипы и работать с API.
-Понимание RAG, Prompt Engineering и AI Evaluation (evals).
-Сильное продуктовое и техническое мышление.
-Свободный английский и уверенный русский.
Будет плюсом:
Опыт с OpenAI, Claude, Gemini, LangGraph, LangChain, CrewAI, Cursor или Claude Code. Опыт в FinTech и AI-native продуктах.
*📩* Для связи: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- AI Agents
- RAG
- Prompt Engineering
- Python
- API Integration
- LangChain
- LangGraph
- OpenAI
- Claude
- Fintech
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с архитектурой агентов.
Расскажите о самом сложном многошаговом сценарии (agentic workflow), который вы проектировали: с какими проблемами зацикливания или галлюцинаций вы столкнулись?
Оценка навыков контроля качества AI-ответов.
Как вы выстраиваете систему оценки (evals) для AI-агента, чтобы гарантировать точность выполнения финансовых операций?
Проверка понимания технических ограничений и возможностей LLM.
В каких случаях вы предпочтете использование Fine-tuning вместо RAG для улучшения работы агента, и наоборот?
Оценка продуктового мышления в контексте AI.
Как вы приоритизируете задачи в roadmap, когда технология (например, новая модель от OpenAI) меняется быстрее, чем цикл разработки?
Проверка навыков интеграции.
Опишите ваш опыт работы с tool/function calling: как вы обеспечиваете безопасность и корректность вызовов внешних API в финансовом продукте?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
