- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI-разработчик (Middle+/Senior/Lead)
Интересный проект в сфере телекома с длительным горизонтом планирования и сложными техническими вызовами. Однако отсутствие названия компании и четкой вилки зарплаты немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокого понимания математики нейросетей, умением писать код на C++ и реализовывать архитектуры с нуля без использования высокоуровневых абстракций. Также проект предполагает работу с закрытыми контурами и жесткую оптимизацию под мобильные устройства.
Анализ зарплаты
Для позиций уровня Senior/Lead AI-разработчик в РФ рыночный диапазон составляет от 400 000 до 650 000 рублей. Данная вакансия предполагает высокую нагрузку и глубокую экспертизу, что должно соответствовать верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы принять участие в разработке сложных AI-модулей для крупного телеком-провайдера!
Описание вакансии
ID 3174
AI-разработчик
Middle+
Senior
Lead
Телеком
Кол-во специалистов
2
Длительность проекта
12 мес с возможностью пролонгации
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
РФ и дружественные страны
Доступность специалиста
UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
*❗️*РФ и страны СНГ
Обязательные требования
- Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);
- Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;
- Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;
- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;
- Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;
- Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;
- Уверенное владение языками программирования Python и C++;
- Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;
- Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).
Задачи на проекте
- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;
- Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах - с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;
- Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
Этапы отбора
- Техническое интервью (1,5ч)
- Менеджерский этап (1ч)
Описание проекта и команды
Заказчик - интернет-провайдер.
На проект по созданию интеллектуальных модулей для анализа данных требуется AI специалист.
*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Transformer
- CNN
- RNN
- GaN
- Diffusion
- Machine Learning
- Deep Learning
- Model Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний архитектуры, заявленных в требованиях.
Можете ли вы описать математическую реализацию механизма Self-Attention и объяснить, как масштабируемое скалярное произведение влияет на стабильность обучения?
Вакансия требует навыков оптимизации для мобильных устройств.
Какие методы квантования и прунинга моделей вы использовали для запуска тяжелых архитектур на устройствах с ограниченными ресурсами?
Проверка владения C++ в контексте AI.
В каких случаях при разработке AI-модулей вы бы предпочли переписать часть логики с Python на C++, и как бы вы организовали взаимодействие между этими языками?
Проект связан с закрытым контуром и безопасностью.
С какими сложностями вы сталкивались при развертывании моделей в изолированных средах (air-gapped environments) без доступа к внешним репозиториям?
Проверка практического опыта обучения.
Расскажите о вашем опыте fine-tuning больших языковых или диффузионных моделей: с какими проблемами сходимости вы сталкивались и как их решали?
Похожие вакансии
Senior/Lead AI Engineer
ML разработчик ( Senior )
Senior ML разработчик
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Senior Computer Vision Engineer
Middle+ / Senior AI Software Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!