- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI-разработчик в ResearchTech
Высокий балл за инновационность продукта и возможность стоять у истоков проекта. Работа напрямую с фаундером в перспективной нише ResearchTech дает отличные возможности для профессионального и карьерного роста.
Сложность вакансии
Работа на ранней стадии стартапа требует высокой автономности и умения быстро принимать технические решения. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания работы LLM и агентов для качественной симуляции поведения людей.
Анализ зарплаты
Для позиции AI-разработчика на ранней стадии стартапа в России рыночные вилки сильно варьируются в зависимости от доли в капитале (equity). Указанный диапазон соответствует средним значениям для Middle/Senior специалистов в продуктовых компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ISweesh уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационного SaaS-решения на стыке AI и маркетинговых исследований!
Описание вакансии
AI-разработчик в ResearchTech
ОПИСАНИЕ
ISweesh — SaaS, который позволяет протестировать продукт или идею до запуска: мы симулируем поведение целевой аудитории с помощью ИИ-агентов (синтетических респондентов). Вместо трёх недель на кастдев и бюджета на опросы — прогон гипотезы за вечер.
Проект на ранней стадии, я founder, сейча...
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SaaS
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат подходит к проектированию сложных систем на базе LLM.
Как бы вы спроектировали архитектуру ИИ-агентов для максимально точной симуляции конкретного сегмента целевой аудитории?
В ResearchTech критически важно, чтобы ответы ИИ не были случайными, а отражали реальные боли пользователей.
Какие методы вы используете для борьбы с галлюцинациями LLM и обеспечения консистентности ответов агентов?
Стартап на ранней стадии требует быстрой итерации.
Расскажите о вашем опыте разработки MVP: как вы расставляете приоритеты между качеством кода и скоростью выпуска фич?
Для симуляции опросов важна репрезентативность.
Как можно оценить качество и достоверность данных, полученных от синтетических респондентов, по сравнению с реальными опросами?
Работа с API нейросетей может быть дорогой.
Какие подходы к оптимизации затрат на использование LLM (например, кэширование, выбор моделей) вы считаете наиболее эффективными для SaaS-продукта?
Похожие вакансии
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Fullstack AI Engineer
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!