- Страна
- США
- Зарплата
- 225 000 $ – 350 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Researcher (EBM)
Уникальное предложение с участием лауреатов премии Тьюринга и Филдса, высочайшей зарплатой в долларах и возможностью релокации в Сан-Франциско. Это работа на переднем крае науки в одной из самых перспективных AI-компаний мира.
Сложность вакансии
Это вакансия высочайшего уровня сложности, требующая степени PhD, публикаций на топовых конференциях (NeurIPS, ICML) и глубокой экспертизы в специфической области Energy-Based Models. Конкуренция будет идти среди лучших мировых талантов в области AI.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($225k-350k+) полностью соответствует и даже несколько превышает верхнюю планку рынка для Senior AI Researcher в Сан-Франциско, особенно учитывая дополнительный пакет эквити. Это топовый уровень компенсации для Tier-1 стартапов в Кремниевой долине.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала позиция AI Researcher в Logical Intelligence, особенно ваш уникальный подход к созданию систем рассуждения на основе Energy-Based Models (EBM). Работа под руководством таких экспертов, как Ян ЛеКун и Майкл Фридман, является исключительной возможностью, и я полностью разделяю ваше видение того, что будущее ИИ лежит за пределами простой авторегрессионной генерации токенов.
Мой опыт в области машинного обучения и публикации на конференциях уровня A* (ICLR/NeurIPS) позволяют мне эффективно включиться в разработку моделей, минимизирующих функцию энергии в латентном пространстве. Я обладаю глубокими знаниями в области диффузионных моделей и методов оптимизации, которые, как я полагаю, будут критически важны для итеративного улучшения трейсов и формальной верификации кода. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут Logical Intelligence достичь новых высот в PutnamBench и за его пределами.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Logical Intelligence уже сейчас
Присоединяйтесь к команде под руководством легенд индустрии и создавайте будущее reasoning AI в Сан-Франциско!
Описание вакансии
tl;dr: AI researcher (EBM), $225k-350k+ plus equity, San Francisco
Ищем ресёрчеров в стартап, который делает reasoning AI. Ситуация следующая:
💖 Founding Chair — Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и крёстный отец всего AI;
💜 Главный математик — Майкл Фридман, лауреат медали Филдса;
💛 В команде 10 PhD и шесть медалистов ICPC;
💚 А основательница — квантовый физик из Беркли, написавшая PhD у нобелевского лауреата 2025 года.
Ризонинг AI, про который идёт речь — не LLM-based, и от языка вообще не зависит.
Это EBM — energy-based models — модели, которые не угадывают следующий токен, а минимизируют функцию энергии в латентном пространстве. Высокая энергия — что-то не так, низкая — близко к правде. Когда-то многие считали, что ризонинг модели будут именно такими — в том числе сам ЛеКун, который топит за EBM ещё с 1980х!
Реальность, как мы знаем, оказалась просто RL-ем на длинные цепочки рассуждений. Вышло не так уж плохо — но такой ризонинг выходит очень дорогим.
EBM оптимизируют не правдоподобие, как LLM, а корректность — «что минимально нарушает ограничения».
И не генерируют отдельные токены по очереди, а оптимизируют весь трейс целиком — с возможностью улучшать его итеративно 🔧
Одно из многих применений такого ИИ — возможность писать формально верифицируемый код намного эффективнее, чем это делают LLM. А это означает надёжные системы для кардиостимуляторов, финансовых рынков, ядерных реакторов — you name it.
Logical Intelligence занимаются и разработкой EBM, и верификацией. В одном из бенчей их модель решает 96% сложных судоку, когда фронтирные LLM-ки осиливают ~2%. А их агент формальной верификации выбил безумные 99.4% на PutnamBench — и заодно исправил 15 ошибок в заданиях 🔍
Мы ищем к ним AI Researcher — с довольно узким профилем:
✨ MSc / PhD;
✨ публикации на ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR;
✨ идеально — опыт и публикации с EBM;
✨ но могут подойти также: бэкграунд в диффузионных моделях, файнтюнинге LLM для reasoning, reasoning без авторегрессии или MCMC в латентном пространстве.
Посоветуйте нам таких людей! Особенное место в нашем сердце займут контакты тех, кто уже в Штатах, и ваших англоязычных знакомых. Откликнуться лежит этот текст на английском — перешлите его своим знакомым, это космическая возможность для релевантных ресерчеров!
Платят от $225k-$350k, а иногда и выше, дают эквити, работа в офисе в Сан-Франциско, помогут с O-1 визой. Пишите Откликнуться 💜
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Energy-Based Models
- Machine Learning
- Deep Learning
- Diffusion Models
- LLM Fine-tuning
- MCMC
- Python
- PyTorch
- Formal Verification
Возможные вопросы на собеседовании
Поскольку проект сфокусирован на EBM, важно понимать, как кандидат планирует решать проблему масштабирования функции энергии.
Как бы вы подошли к проблеме оценки константы нормализации (partition function) в высокоразмерных латентных пространствах для EBM?
Компания занимается формальной верификацией, поэтому важно понимать связь между нейронными сетями и логическим выводом.
Каким образом архитектура EBM может быть адаптирована для обеспечения формальных гарантий корректности при генерации программного кода?
В описании упоминается MCMC как альтернативный бэкграунд. Важно понять практический опыт работы с этими методами.
С какими основными трудностями вы сталкивались при использовании Langevin Dynamics или MCMC для сэмплирования в латентном пространстве, и как вы их решали?
Вакансия требует опыта публикаций в топовых изданиях.
Расскажите о вашей самой значимой публикации на ICLR/NeurIPS: какой ключевой вклад вы внесли и как это продвинуло область reasoning или генеративных моделей?
Работа в стартапе требует умения быстро проверять гипотезы.
Как вы оцениваете эффективность EBM по сравнению с RL-подходами (как в OpenAI o1) с точки зрения вычислительных затрат на этапе инференса?
Похожие вакансии
Data Scientist (Middle)
TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Data инженер Middle+
Data Scientist (Senior)
Data инженер (Senior)
Data Analyst / Data Scientist (Fintech / Payments)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 225 000 $ – 350 000 $