AI Senior Engineer (Vision)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-специалистов в Латинской Америке, работающих с самым современным стеком (LLM, LangGraph, Multimodal). Четко очерченный круг задач и работа в инновационной сфере AI-инжиниринга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний на стыке Computer Vision и LLM, а также опытом работы с LangChain/LangGraph для создания сложных агентов. Требуется уровень Senior для решения задач по парсингу сложных PDF и оптимизации затрат на инференс.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior AI Engineer в регионе Латинская Америка предлагаемая роль соответствует рыночным ожиданиям для удаленной работы на международные компании. Указанный диапазон отражает специфику региона, где зарплаты в AI-секторе выше средних по IT, но могут быть ниже североамериканских.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-09-20
Company name: Able
Title: AI Senior Engineer (Vision)
Grades: senior
Job description: Build document-intelligence systems that combine computer vision, PDF parsing and LLM orchestration. You will develop pipelines that extract structured information from complex visual documents (layouts, charts, tables) and design LangChain/LangGraph agent workflows with multimodal model integration and cost optimization.
Location: Latin America
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Latin America
Tags:
#python #ai #machine_learning #computer_vision #llm #langchain #remote #senior #full_time #latam
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Computer Vision
- LLM
- LangChain
- LangGraph
- Machine Learning
- Multimodal AI
- PDF parsing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в основной задаче вакансии — извлечении данных из сложных документов.
Расскажите о вашем опыте разработки пайплайнов для парсинга сложных PDF-документов с нетривиальной версткой и таблицами. Какие инструменты вы использовали?
Вакансия требует навыков оркестрации LLM.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки использования LangGraph по сравнению со стандартным LangChain для создания агентских воркафлоу?
Важная часть описания вакансии — интеграция мультимодальных моделей.
Как вы подходите к выбору между использованием специализированных OCR-моделей и мультимодальных LLM (например, GPT-4o или Claude 3.5 Sonnet) для анализа визуальных документов?
В описании упомянута оптимизация стоимости.
Какие стратегии оптимизации затрат на API LLM вы применяли в своих проектах без значительной потери качества извлечения данных?
Проверка навыков работы с Computer Vision.
Как вы решаете проблему распознавания и структурирования данных из вложенных таблиц или диаграмм в документах с низким качеством сканирования?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
