- Страна
- США
- Зарплата
- 4 000 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI/ML Engineer (Voice AI & LLM)
Высокая заработная плата в долларах, работа в DeepTech стартапе из Калифорнии и возможность работать удаленно. Проект находится на острие технологий (Voice AI), что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в узких областях: Voice AI (STT/TTS) и оптимизация LLM для работы в реальном времени. Высокая планка по инженерным навыкам и пониманию архитектуры нейросетей делает позицию сложной для кандидатов без профильного опыта.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($4000–$8000) полностью соответствует и даже местами превышает среднерыночные показатели для Senior ML-инженеров на глобальном рынке. Верхняя граница в $8000 является очень конкурентной для удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию передового голосового ИИ в калифорнийском стартапе и работайте над сложными задачами из любой точки мира!
Описание вакансии
4 000 – 8 000 $/месяц
Удаленка, Фултайм
Мы молодая и амбициозная AI Automation Agency из Laguna Beach (California). Наша цель создать лучшего в мире голосового ИИ-сотрудника для малого и среднего бизнеса. Мы не просто «клеим API», мы строим инференс-пайплайны на собственном железе для достижения человеческого уровня реакции...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- Deep Learning
- NLP
- TTS
- STT
Возможные вопросы на собеседовании
Важно для обеспечения «человеческой» скорости реакции голосового помощника.
Какие методы оптимизации задержки (latency) в пайплайнах STT-LLM-TTS вы считаете наиболее эффективными?
Проверка опыта работы с современными языковыми моделями.
Как вы подходите к задаче Fine-tuning LLM для специфических бизнес-сценариев (например, продажи или поддержка)?
Необходимо для понимания навыков работы с инфраструктурой.
Расскажите о вашем опыте развертывания моделей на собственном железе и использовании техник квантования (vLLM, TensorRT).
Голосовой ИИ требует качественной обработки звука.
С какими библиотеками для обработки аудио и моделями TTS вы работали? Как решали проблему естественности интонаций?
Проверка умения работать с контекстом.
Как вы реализуете долгосрочную память и работу с RAG в контексте голосового диалога?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
ML разработчик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!