yandex
В офисеПолная занятость

Аналитик

ИИОценка ИИ

Хорошая стартовая зарплата для Middle-уровня и редкие академические бонусы (аспирантура, отсрочка). Однако офисный формат в Москве может подойти не всем.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Требуется уверенный стек (SQL, Python, DataLens) и опыт от 2 лет. Сложность добавляют задачи по администрированию облачной инфраструктуры и проектированию архитектуры БД.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана190 000 ₽
Рынок150 000 ₽ – 250 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата от 150 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для Middle-аналитиков в Москве (150-230к). Дополнительную ценность составляют образовательные льготы.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Аналитик

От 150 000 ₽ *〰️* офис *〰️* Москва

Что делать

— Разрабатывать сложные дашборды в DataLens;

— Администрировать рабочие пространства и настраивать права доступа;

— Готовить витрины данных на PostgreSQL и оптимизировать запросы;

— Выполнять ad-hoc запросы по задачам заказчиков;

— Проектировать схемы БД, партиционирование и индексы;

— Администрировать Yandex.Cloud и отслеживать биллинг;

— Писать скрипты на Python для сбора и парсинга данных;

— Готовить презентации, обзоры и аналитические справки.

Требования

— Опыт работы аналитиком от 2 лет;

— Профильное высшее образование, желательно ИТ, аналитика или математика;

— Уверенное владение DataLens и SQL на PostgreSQL;

— Понимание принципов визуализации данных и статистики;

— Опыт администрирования PostgreSQL и понимание архитектуры DWH;

— Владение Python для сбора данных и работы с API;

— Продвинутый Excel, включая сводные таблицы и Power Query;

— Умение собирать требования с внутренних заказчиков и декомпозировать задачи.

Условия

— Офисная работа в Москве, график 5/2;

— Зарплата от 150 000 ₽ в месяц;

— Возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика»;

— Скидка 50% на обучение и отсрочка от армии;

— Последующая защита кандидатской диссертации;

— Поддержка на всех этапах работы.

Откликнуться Откликнуться

Вакансии с ЗП выше 100 тысяч

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • DataLens
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Python
  • Excel
  • Power Query
  • Yandex Cloud
  • DWH
  • API
  • Statistics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков оптимизации, указанных в описании (индексы, партиционирование).

Расскажите о вашем опыте оптимизации тяжелых запросов в PostgreSQL. Какие методы (индексы, рефакторинг запроса, изменение схемы) вы применяли чаще всего?

Вакансия предполагает работу с DataLens как основной инструмент визуализации.

С какими ограничениями DataLens вы сталкивались при создании сложных дашбордов и как их обходили?

В обязанности входит сбор данных и работа с API.

Опишите структуру вашего типичного скрипта на Python для парсинга данных: какие библиотеки используете и как обрабатываете ошибки?

Роль включает администрирование Yandex.Cloud.

Был ли у вас опыт настройки прав доступа и мониторинга биллинга в облачных сервисах? Как вы контролируете расходы ресурсов?

Важно умение общаться с бизнесом.

Как вы действуете, если требования заказчика к дашборду противоречат принципам эффективной визуализации данных?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NDA
Россияот 150 000 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!