- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик AI-агентов Senior
Интересная и актуальная роль на стыке AI и системной аналитики в финансовом секторе. Высокая ставка и работа с современным стеком (LangChain, K8s) делают вакансию привлекательной для опытных специалистов, несмотря на отсутствие названия компании.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием совмещать глубокую техническую экспертизу (Python, ML, DevOps) с сильными аналитическими навыками и опытом в финтехе. Необходимо не просто описывать требования, но и понимать архитектуру AI-агентов на уровне разработчика.
Анализ зарплаты
Указанная ставка 1700 (вероятно, в час) с НДС соответствует рыночному уровню для Senior-аналитиков в сфере AI/ML на контрактной основе. Это выше среднего по рынку классической системной аналитики за счет узкой специализации в области агентов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме специалисту, чтобы принять участие в разработке передовых AI-агентов для финансового сектора!
Описание вакансии
Аналитик AI-агентов Senior
Локация: РФ
Ставка: 1700, с НДС
Обязательные требования
Важно! Опыт разработки AI моделей/агентов, опыт в полном цикле разработки;
Python (глубокое знание хотя бы части стека: LangChain/Graph,классического ML), Docker, K8s, Helm.
- Опыт работы в роли аналитика от 3х лет за период с 2022 г. по настоящее время в проектах по разработке и/или модификации AI агентов;
- Опыт постановки задач на реализацию AI-агентов;
- Понимание какие бизнес-задачи стоит решать с испольованием AI, а какие не эффективно (и для них лучше традиционный подход к разработке ПО);
- Понимание архитектуры устройства AI-агентов, компонентов, интеграций;
- Опыт использования zerocode/lowcode фреймворков для разработки AI-агентов;
- Опыт использования zerocode/lowcode фреймворков для разработки чат-ботов (с применением AI);
- Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence, Jira, Git, Jenkins;
- Опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки;
- Опыт работы на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем для компаний участников финансового рынка или банков не менее 2-х лет.
Описание проекта и команды
Управляющая компания
Откликнуться на запрос: Откликнуться По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Jira
- Confluence
- Git
- Jenkins
- Agile
- Scrum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности отличать хайп от реальной бизнес-ценности.
Приведите пример бизнес-задачи, которую вы бы НЕ рекомендовали решать с помощью AI-агента, и объясните почему.
Оценка технической глубины в профильном стеке.
В чем принципиальное различие между использованием LangChain и LangGraph при проектировании сложных AI-агентов?
Проверка опыта интеграции AI в существующую инфраструктуру.
Как вы подходите к проектированию интеграций AI-агента с внешними API и базами данных в закрытом банковском контуре?
Оценка навыков постановки задач.
Опишите структуру вашей постановки задачи (User Story/Technical Task) для разработчика AI-агента: какие метрики качества ответа модели вы фиксируете?
Проверка опыта работы с современными инструментами развертывания.
Какую роль в вашей практике играли Helm-чарты при деплое AI-сервисов в Kubernetes?
Похожие вакансии
Аналитик AI-агентов
Python-разработчик (AI)
Middle/Senior AI-разработчик
Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист
Python-разработчик в команду LLM платформы
AI/LLM Инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!