- Страна
- Россия
Аналитик BI/SQL
СОГАЗ — это стабильный и крупный работодатель в РФ. Вакансия предлагает работу с современным стеком (SQL, Python, BI) в востребованной нише страховой аналитики, хотя уровень зарплаты в тексте не указан.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Вакансия требует уверенного владения SQL и математической базы, а также специфического опыта в финтехе или страховании. Наличие навыков Python и BI-инструментов значительно повышает шансы, но делает отбор более строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для Москвы медиана для аналитиков с уверенным SQL и опытом в финтехе составляет около 180 000 рублей. Предложение СОГАЗа, вероятно, находится в рыночном диапазоне для специалистов уровня Middle.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🔥*Аналитик BI/SQL
СОГАЗ
Москва,
Требования:
*✅*Высшее образование (техническое, математическое, экономическое);
*✅️*Знание математического аппарата;
*✅️*Опыт работы аналитиком (портфельный анализ/продуктовая аналитика/клиентская аналитика) в банке/страховой компании или схожий профиль работы;
*✅️*Обязательна уверенная работа с SQL и SQL-like языками;
*✅️*Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом;
*✅️*Опыт анализа данных в Python приветствуется.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- BI Tools
- Python
- Data Analysis
- Mathematics
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с данными и понимания структуры БД.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 клиентов по сумме страховых выплат за последний год, используя оконные функции.
Важно понимать, как кандидат применяет математику в реальных бизнес-задачах страхования.
Какие статистические показатели вы бы использовали для оценки рисков страхового портфеля и почему?
Проверка опыта работы с визуализацией данных.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы проектировали: какие метрики вы выбрали и как обеспечили удобство для конечного пользователя?
Оценка навыков программирования для анализа данных.
В каких случаях для анализа данных вы предпочтете Python вместо SQL? Приведите пример задачи, которую вы решали с помощью библиотек Pandas или NumPy.
Проверка понимания специфики бизнеса компании.
Как бы вы подошли к анализу причин оттока клиентов (churn rate) в страховой компании? Какие данные вам для этого понадобятся?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

