Senior Data Analyst (Retail/FMCG)
Оценка ИИИнтересная позиция для опытных аналитиков, предпочитающих работу с большими данными в реальном секторе. Вакансия от агентства Get IT предполагает работу с крупными игроками рынка, однако отсутствие указанной вилки зарплаты требует предварительного уточнения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы именно в Retail/FMCG и продвинутого владения SQL (ClickHouse) без использования вспомогательных инструментов. Высокий порог входа обусловлен необходимостью работать с «сырыми» транзакционными данными и сложной бизнес-логикой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель просит указать ожидания, что типично для Senior-позиций. Рыночный диапазон для Senior Data Analyst в Москве в сегменте Retail/FMCG составляет от 250 000 до 380 000 рублей после вычета налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищу Senior Data Analyst в сегменте Retail/FMCG
Что важно:
- Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
- Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/ FMCG в разрезе продаж, категорий
- Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
- Опыт работы с большими данными
- Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
- Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
- Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
- Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
- Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
- Работать с большим объемом данных
- Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
- Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
- Писать сложные SQL запросы
- Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
- Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
- Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Откликнуться можно сюда:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Excel
- Data Analysis
- Big Data
- BI
- FMCG
- Retail
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков оптимизации запросов в ClickHouse.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали: какие методы использовали и какого прироста производительности удалось добиться?
Оценка понимания специфики предметной области Retail.
Как вы подходите к расчету LFL (Like-for-Like) показателей при наличии изменений в структуре категорий или закрытии торговых точек?
Проверка навыков проектирования данных.
Опишите ваш процесс проектирования витрины данных для анализа чеков: какие агрегаты вы бы выделили в первую очередь?
Оценка умения работать с качеством данных.
Как вы действуете, если обнаруживаете расхождения в данных между BI-системой и сырыми транзакциями в БД?
Проверка навыков взаимодействия с бизнесом.
Приведите пример, когда вам удалось перевести размытый бизнес-запрос в четкое техническое задание, которое успешно реализовала разработка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
