- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 270 000 ₽
Дата-аналитик (нормативно-справочная информация)
Оценка ИИСтабильная вакансия в известном кадровом агентстве с четко прописанными обязанностями и адекватной рынку зарплатой. Удаленный формат работы и работа с системами 1С делают позицию привлекательной для специалистов по MDM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует специфического опыта работы с НСИ (MDM) и понимания бизнес-процессов учета ТМЦ, однако технический стек (SQL, Excel) является базовым для аналитика. Основная сложность заключается в методологической работе и нормализации больших объемов номенклатуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (250-270 тыс. руб.) находится в рамках рыночного диапазона для Senior-аналитиков данных в России, специализирующихся на НСИ, хотя для общего рынка Data Science это скорее уровень Middle+/Senior.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Top Selection
Дата-аналитик (нормативно-справочная информация)
от 250 000 до 270 000 ₽
Опыт работы в области НСИ/обработки данных: от 1–2 лет
Можно удалённо
*☑️* Обязанности
-Сбор и анализ данных из текущих справочников номенклатуры и мест хранения/эксплуатации: 1С УХ, Инфра-М, АХО, склады
-Для серверного оборудования добавить в справочник по группам/подгруппам НСИ обязательную аналитику: норматив энергопотребления и заложить в шаблоны
-Создание методологии ведения и нормализации справочника номенклатуры, подготовка классификатора и шаблонов для основных категорий
-Нормализация данных справочников при необходимости
-Подготовка данных для загрузки в 1С.MDM (не более 50 000 номенклатурных записей)
*☑️* Требования
-Высшее образование (техническое, экономическое, аналитическое направление)
-Знание основ методологии управления НСИ (классификация, атрибутивная модель, нормализация данных)
-Навык анализа и нормализации наименований номенклатуры
-Опыт работы с классификаторами МТР и присвоения классов номенклатурным позициям
-Навык выявления дубликатов и согласования данных в справочниках НСИ
-Опыт проведения первичного аудита качества данных в справочниках (полнота, корректность, дубли)
-Навык работы с Excel, базовые SQL-запросы
-Опыт защиты результатов перед бизнес-заказчиком
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Excel
- 1C
- MDM
- Data Analysis
- Data Normalization
- NSI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов управления мастер-данными.
Расскажите о вашем опыте разработки атрибутивной модели для сложных категорий номенклатуры. С какими трудностями вы сталкивались?
Оценка практических навыков очистки данных.
Какие методы и инструменты вы используете для автоматизированного поиска дубликатов в справочниках с нечеткими наименованиями?
Проверка владения SQL для задач качества данных.
Напишите пример SQL-запроса для выявления записей с пропусками в обязательных атрибутах или некорректными форматами данных.
Оценка опыта работы с конкретными системами, указанными в вакансии.
Был ли у вас опыт интеграции или миграции данных в 1С.MDM? Какие особенности этой системы стоит учитывать при подготовке шаблонов?
Проверка навыков коммуникации с бизнесом.
Как вы аргументируете бизнес-заказчику необходимость изменения текущей методологии ведения справочников, если она кажется им слишком сложной?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
