Аналитик данных
Оценка ИИСтабильная компания с понятными требованиями и гибридным графиком в Москве. Вакансия привлекательна для тех, кто хочет развиваться в BI-аналитике и работать с современным стеком (DataLens/Power BI).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и инструментами визуализации, но не предполагает глубокого знания Python или сложного ML, что делает её доступной для специалистов среднего уровня. Основная сложность заключается в необходимости работать с большими объемами данных и формулировать бизнес-выводы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для аналитика данных в Москве с навыками SQL и BI рыночный диапазон составляет от 120 000 до 180 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот интервал.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔥*Аналитик данных
CARCADE
Москва, Гибрид
Требования:
*✅*SQL, Power Query, Excel, макросы (базовый уровень);
*✅*Формировать дашборды (желательно Power BI или Yandex DataLens);
*✅️*Python (желательно);
*✅️*Умение формулировать выводы, находить взаимосвязи в больших объемах данных, готовить аналитический справки;
*✅️*Инициативность, умение решать нетривиальные задачи, быстро и взвешенно принимать решения.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Power Query
- Excel
- VBA
- Power BI
- Yandex DataLens
- Python
- Data Analysis
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для формирования отчетов.
Напишите SQL-запрос, который объединяет две таблицы и находит среднее значение показателя с группировкой по категориям.
Важно понять, как кандидат подходит к визуализации и какие метрики считает ключевыми.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали: какие задачи он решал и какие инструменты вы использовали?
Проверка навыков автоматизации и работы с Excel.
В каких случаях вы предпочтете использовать Power Query вместо обычных формул Excel или макросов?
Оценка аналитического мышления и способности приносить пользу бизнесу.
Как вы действуете, если обнаруживаете аномалию в данных? Опишите ваш процесс поиска причин и формулирования выводов.
Выявление потенциала для автоматизации аналитических процессов.
Как вы планируете использовать Python в своей работе для повышения эффективности анализа данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
