- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных
Оценка ИИИзвестный и стабильно растущий бренд с понятными задачами и современным стеком. Вакансия привлекательна возможностью влиять на бизнес-процессы и работать в сильной команде, хотя отсутствие указанной зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и BI-инструментами, а также глубокого понимания бизнес-метрик и PnL. Опыт от 3 лет и необходимость работать с операционными данными ритейла делают роль ответственной, но понятной для опытного аналитика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для аналитика данных с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 180 000 – 280 000 рублей. 12 STOREEZ как крупный ритейлер обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 12 STOREEZ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде 12 STOREEZ и влияйте на развитие одного из самых успешных российских брендов через данные!
Описание вакансии
Аналитик данных
12 STOREEZ. Если ты хочешь работать с аналитикой операционных данных, заниматься автоматизацией и влиять на ключевые решения компании, давай знакомиться.
Чем предстоит заниматься:
— Перестраивать и автоматизировать операционную отчётность, переводить её в удобные и понятные дашборды
— Анализировать KPI продуктового блока, находить узкие места и точки роста
— Проверять гипотезы и оценивать влияние инициатив на PnL
— Проводить ad-hoc анализы, находить закономерности и отклонения в данных
— Работать с разными источниками данных, структурировать и упрощать их использование
— Участвовать в улучшении логистических и складских процессов через аналитику
— Быть партнёром для бизнеса: помогать руководителям принимать решения на основе данных
Мы ожидаем:
— Опыт в аналитике от 3 лет (data / business / product)
— Понимание финансов и умение работать с PnL
— Уверенный SQL
— Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги)
— Знание основ статистики: проверка гипотез, A/B-тесты
— Продвинутый Excel
— Умение переводить данные в понятные выводы и решения
— Ориентацию на результат и проактивность
Будет плюсом:
— Python
— Опыт в ритейле / e-commerce / логистике
😎 Контакты для отправки резюме: Откликнуться (Мария)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- Excel
- Statistics
- A/B Testing
- Python
- Data Analysis
- Business Analysis
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с финансовыми показателями, указанными в требованиях.
Расскажите, как аналитика данных может напрямую повлиять на оптимизацию PnL в ритейле?
Оценка технического уровня владения SQL для работы с сырыми данными.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для автоматизации отчетности.
Проверка умения визуализировать данные для бизнеса.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для руководителя складской логистики?
Оценка навыков работы со статистикой.
Как вы определите, является ли изменение KPI статистически значимым, если данных для полноценного A/B-теста недостаточно?
Проверка проактивности и бизнес-ориентированности.
Приведите пример, когда ваш ad-hoc анализ привел к конкретному управленческому решению.
Похожие вакансии
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия