- Страна
- Россия
- Зарплата
- 256 000 ₽ – 280 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DWH аналитик
Интересный долгосрочный проект с современным стеком технологий и четкими требованиями. Ограничение по оформлению (только ИП) и отсутствие указания валюты (хотя подразумевается RUB) немного снижают общую привлекательность для широкого круга кандидатов.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических навыков (SQL, Python, DevOps инструменты) и понимания сложных бизнес-процессов ритейла (IBP, S&OP). Высокий грейд Senior подразумевает самостоятельность в проектировании архитектуры данных и интеграций.
Анализ зарплаты
Предложенная ставка (256-280к) находится в пределах рыночного диапазона для Senior DWH аналитиков в России, однако для уровня Senior на контрактной основе (ИП) она может восприниматься как средняя или чуть ниже средней, учитывая отсутствие социальных гарантий ТК РФ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Если вы Senior DWH аналитик с отличным знанием SQL и Python, откликайтесь прямо сейчас для участия в масштабном проекте цифровой трансформации!
Описание вакансии
#DWHаналитик #DWHанализ #DWHвакансия #вакансия
DWH аналитик ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поискеDWH аналитик на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 256К до 280К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)
✅ Обязательные требования
- Опыт работы с интеграциями и обработкой данных в бизнес-системах;
- Свободное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация;
- Практические навыки в Python (pandas, psycopg2, Flask/FastAPI) - для ETL и автоматизации;
- Опыт работы с RabbitMQ или другими системами очередей;
- Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API;
- Опыт использования Docker, Git, GitLab CI/CD;
- Аналитическое и системное мышление - способность видеть «большую картину» и проектировать решения;
- Готовность работать в команде с консультантами и моделистами, понимать их задачи и помогать в реализации;
- Опыт работы с системами IBP, S&OP, Demand Planning, Advanced Analytics;
- Понимание бизнес-процессов ритейла: прогнозирование спроса, управление запасами, логистика;
- Опыт с Kubernetes, Apache Superset, Nginx;
- Знание методологий внедрения (Agile, Waterfall), опыт участия в проектах цифровой трансформации.
📋Задачи на проекте
- Сопровождение заказчика в части конфигурации ИТ-инфраструктуры;
- Настройка и тестирование интеграции продуктов KS со смежными системами;
- Участие в разработке интеграционных схем;
- Участие в подготовке документации в части настроенной интеграции;
- Разворачивание платформы KS на серверном оборудовании Заказчика или в облачной среде;
- Проектирование и разработка внешних подключаемых к платформе KS сервисов (обработка данных, прогнозирование, оптимизация, прочее);
- Проектирование и разработка баз данных, SQL-запросов, хранимых процедур;
- Сопровождение заказчика в части конфигурации ИТ-инфраструктуры;
- Настройка и тестирование интеграции продуктов KS со смежными системами;
- Участие в разработке интеграционных схем;
- Участие в подготовке документации в части настроенной интеграции;
- Разработка ИТ-решения на базе платформы KS (расчётная модель, интерфейсы, процессы и т.д.);
- Тестирование и доработка решения;
- Подготовка обучающих материалов, проектных документов, инструкций;
- Помощь бизнес-архитектору (бизнес-консультанту) в проведении обучения.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- psycopg2
- Flask
- FastAPI
- RabbitMQ
- REST API
- Docker
- Git
- GitLab CI/CD
- Kubernetes
- Apache Superset
- Nginx
- Agile
- Waterfall
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения SQL для аналитических задач.
Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие инструменты профилирования в PostgreSQL вы использовали?
Оценка навыков автоматизации ETL-процессов.
В каких случаях для ETL-задач вы предпочтете Python (Pandas/FastAPI) вместо чистого SQL, и как вы обеспечиваете отказоустойчивость таких скриптов?
Проверка понимания архитектуры систем очередей.
Какую роль RabbitMQ играл в ваших предыдущих проектах по интеграции данных? Как вы обрабатываете ошибки при передаче сообщений?
Оценка бизнес-экспертизы в ритейле.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных для систем прогнозирования спроса (Demand Planning)?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт развертывания аналитических платформ в Kubernetes. С какими проблемами конфигурации Nginx или Superset вы сталкивались?
Похожие вакансии
Data инженер
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Senior Аналитик КХД (DWH)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!