- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Высокий балл благодаря сильному бренду Ozon, работе в динамичном финтех-секторе и четко прописанным требованиям. Офисный формат в Москве может быть минусом для сторонников удаленки, но компенсируется масштабом задач.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен требованием специфического опыта в финтехе от 2 лет и уверенного владения стеком SQL/Python/SuperSet. Процесс отбора в Ozon обычно включает технические секции по SQL и алгоритмическим задачам на Python.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для аналитика данных с опытом от 2 лет в московском финтехе рыночные предложения обычно начинаются от 180 000 рублей. Ozon Банк известен конкурентными условиями, соответствующими верхнему децилю рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ozon Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon Банка и создавайте инновационные финтех-продукты вместе с лидерами рынка!
Описание вакансии
Аналитик данных Ozon Банк
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 05.05.2026
Требования:
• Опыт от 2 лет в банке/финтехе
• Продвинутый уровень SQL
• Знание Python (pandas, numpy)
• Опыт работы с SuperSet
О компании
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Fintech
- Apache Superset
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для анализа банковских данных.
Напишите SQL-запрос для расчета LTV (Lifetime Value) клиента на основе таблицы транзакций.
Оценка умения работать с библиотеками анализа данных.
Как бы вы оптимизировали обработку DataFrame в pandas, если он не помещается в оперативную память?
Проверка опыта визуализации и понимания инструментов BI.
Какие основные преимущества и ограничения вы видите в использовании Apache SuperSet по сравнению с другими BI-инструментами?
Оценка понимания специфики финтех-отрасли.
С какими ключевыми метриками эффективности банковских продуктов вы работали ранее?
Проверка аналитического мышления.
Опишите случай, когда ваш анализ данных напрямую повлиял на изменение бизнес-процесса или продукта.
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия