- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных (Data Analyst)
Привлекательная вакансия для тех, кто любит автономность и создание систем с нуля. Четко обозначенные бизнес-проблемы и возможность влиять на результат крупного бизнеса (выручка 1+ млрд). Гибкий график и удаленка — большие плюсы.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью строить систему с нуля и работать с разрозненными источниками данных. Требуются навыки как в классической аналитике (SQL, BI), так и в ML (прогнозирование временных рядов).
Анализ зарплаты
Предлагаемая сумма до 200 000 ₽ за part-time проект является очень конкурентоспособной, так как рыночная медиана для Middle Data Analyst на полной ставке в РФ составляет около 180 000 - 220 000 ₽. Для частичной занятости это предложение выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Analyst position at Wollmer. With over 2 years of experience in data analytics and a strong background in building forecasting models using Python and SQL, I am confident in my ability to help you consolidate data from Moysklad, Bitrix24, and CRM into a unified, actionable system.
In my previous roles, I have specialized in supply chain analytics and demand forecasting, which aligns perfectly with your current challenge of managing out-of-stock and overstock issues. I am particularly excited about the opportunity to build a system from scratch and act as the architect for your data infrastructure. I am comfortable working in a part-time, remote capacity and am ready to deliver the first phase of the project within the 1-2 month timeframe.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wollmer уже сейчас
Станьте архитектором системы аналитики в Wollmer и помогите компании оптимизировать закупки и продажи!
Описание вакансии
#вакансия #аналитикданных
🔎 **Аналитик данных
Специализация: Data AnalystУровень: middleФормат:** проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: Откликнуться (Telegram)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- DataLens
- Power BI
- Tableau
- API
- Supply Chain Management
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат будет объединять данные из МойСклад, CRM и Битрикс24.
Как бы вы спроектировали архитектуру данных для объединения информации из нескольких API-источников в единую модель?
Основная боль компании — out-of-stock и перетарка.
Какие методы прогнозирования временных рядов вы бы использовали для SKU с высокой сезонностью в e-commerce?
Вакансия предполагает роль 'архитектора'.
Расскажите о вашем опыте построения системы аналитики с нуля: с какими основными трудностями вы столкнулись?
Проверка владения инструментарием.
Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для очистки данных и подготовки признаков для моделей прогнозирования?
Работа с остатками требует понимания бизнес-логики.
Как вы рассчитываете оптимальный страховой запас (safety stock) для товаров с нестабильным спросом?
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Middle Data Engineer в Holocron
Data аналитик Senior
Data аналитик (Senior)
Data Engineer Midel
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽