- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (Data Analyst)
Оценка ИИСтабильная компания с четко прописанными задачами и современным стеком (SQL, Python, Power Query). Вакансия привлекательна для специалистов, желающих работать на стыке ИТ и реального бизнеса в крупных городах Казахстана.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания архитектуры хранилищ данных (DWH). Основная сложность заключается в необходимости сочетать технические навыки с глубоким пониманием бизнес-логики и статистики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst в Казахстане рыночный диапазон составляет от 600 000 до 1 000 000 тенге. Предложение будет зависеть от глубины знаний SQL и опыта работы с DWH.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Aitas KZ уже сейчас
Отправьте свое резюме на почту и станьте частью команды Aitas KZ, чтобы влиять на бизнес-решения через данные!
Описание вакансии
Aitas KZ в поиске Аналитика данных (Data Analyst).
Город Алматы, Астана.
Что предстоит:
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные из различных источников.
• Формировать аналитические выборки и витрины данных.
• Проводить факторный и сравнительный анализ показателей.
• Проверять корректность данных и выявлять ошибки.
• Готовить аналитические выводы и рекомендации для бизнеса.
• Взаимодействовать с аналитиками-методологами и BI-разработчиками для корректной интерпретации и визуализации данных.
Кого ищут:
• Специалиста с опытом работы в аналитике данных.
• Уверенное владение SQL и понимание работы с базами данных.
• Опыт работы с Python / Power Query или аналогичными инструментами.
• Знание базовой и прикладной статистики.
• Понимание DWH / Data Platform.
• Понимание бизнес-метрик и KPI.
Если интересно, высылайте CV на почту Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- Statistics
- KPI
- Power Query
- Data Platform
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического фундамента для работы с базами данных.
Напишите SQL-запрос с использованием оконных функций для расчета накопленного итога продаж по месяцам.
Важно понять, как кандидат автоматизирует рутинные задачи по очистке данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для предобработки данных и почему?
Вакансия предполагает работу с витринами данных и DWH.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных: с какими проблемами качества данных вы сталкивались и как их решали?
Проверка умения интерпретировать данные для бизнеса.
Как бы вы провели факторный анализ, если бы увидели резкое падение ключевого KPI компании на 15%?
Оценка знаний в области статистики.
В каких случаях при анализе данных вы отдадите предпочтение медиане, а не среднему арифметическому?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан