- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных / Data analyst
Оценка ИИИнтересный проект в сфере TravelTech с современным стеком технологий. Позиция предполагает как техническую работу с данными, так и влияние на продукт, что отлично подходит для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности: требуется уверенное владение SQL и Python, а также понимание методологии A/B-тестирования. Работа с ClickHouse и Superset добавляет специфики, но задачи стандартны для продуктовой аналитики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для аналитиков данных с таким стеком в Москве медиана составляет около 180 000 - 220 000 рублей. Уровень вознаграждения будет сильно зависеть от глубины знаний Python и опыта в A/B-тестах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в RUSSPASS уже сейчас
Присоединяйтесь к команде RUSSPASS и развивайте главный туристический сервис страны с помощью данных!
Описание вакансии
Аналитик данных / Data analyst
Стек: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Python, pandas, numpy, Apache Superset, A/B-тестирование
Аналитик данных / Data analyst в RUSSPASS, цифровую платформу для туристов. Задачи включают подготовку выгрузок, разработку дашбордов, проведение исследовательского анализа, анализ продуктовых метрик …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Apache Superset
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для аналитических БД.
В чем основные различия между PostgreSQL и ClickHouse при выполнении аналитических запросов?
Оценка практического опыта работы с библиотеками обработки данных.
Расскажите о самом сложном кейсе обработки данных с помощью pandas: с какими проблемами производительности вы сталкивались?
Проверка понимания продуктовых метрик и статистики.
Как вы будете определять длительность A/B-теста и какие метрики выберете для оценки изменений в туристическом сервисе?
Оценка навыков визуализации и коммуникации данных.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании дашбордов в Apache Superset, чтобы они были понятны бизнесу?
Проверка умения находить инсайты.
