- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (Middle+)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с четко очерченным стеком технологий и адекватной рынку зарплатной вилкой. Удаленный формат работы и работа в финтех-секторе делают предложение конкурентоспособным.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний SQL, опыта работы с банковской спецификой и владения Power BI на продвинутом уровне. Дополнительную сложность добавляет необходимость понимания архитектуры DWH и методологии Data Vault.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 250 000 рублей соответствует среднерыночным показателям для позиции Middle+ Data Analyst в России, особенно в банковском секторе. Верхняя граница является конкурентной для удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Уважаемая команда HuntTech,
Меня заинтересовала вакансия Аналитика данных (Middle+), так как мой опыт работы с банковскими данными и глубокое знание SQL полностью соответствуют вашим требованиям. Я имею значительный опыт проектирования витрин данных, проработки маппингов для ETL-процессов и создания сложных интерактивных дашбордов в Power BI, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения.
Особенно меня привлекает возможность работы с большими объемами транзакционных данных и применение методологии Data Vault 2.0. Уверен, что мои навыки оптимизации SQL-запросов и понимание специфики банковских бизнес-процессов позволят мне эффективно взаимодействовать с Data-инженерами и бизнес-пользователями для реализации высококачественных аналитических решений в вашей компании.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Если вы готовы создавать сложные аналитические решения для банковского сектора, отправьте свое резюме Павлу прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленка #data #analyst #hunttech
☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+)
🏙Компания: «HuntTech»
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Откликнуться
📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.
🔺Требования: - Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.
🔥Если все нравится - пиши Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- SQL
- ETL
- Power BI
- Data Modeling
- Data Vault 2.0
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы с базами данных, критически важных для роли.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Вакансия предполагает работу с хранилищами данных.
В чем основные преимущества и недостатки использования Data Vault 2.0 по сравнению с классической схемой 'звезда'?
Оценка опыта в визуализации и понимания бизнес-потребности.
Как вы подходите к проектированию ролевой модели доступа (RLS) в Power BI для крупного банковского проекта?
Проверка отраслевой экспертизы.
С какими основными проблемами качества данных вы сталкивались в банковских транзакционных системах и как их решали?
Оценка навыков сбора требований.
Как вы действуете, если требования бизнес-заказчика к отчету технически противоречат структуре данных в источнике?
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Аналитик данных (Data Analyst)
Middle Data Аналитик
Middle Data Аналитик
Дата-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽