- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных / Проектная работа / АУТСТАФФ
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных специалистов, предлагающая работу с передовыми технологиями (LLM, CV). Формат удаленной работы и проектная занятость дают гибкость, хотя отсутствие указанной зарплаты снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уровня Senior и владения широким стеком: от классических БД и Airflow до продвинутых технологий Computer Vision и LLM. Проектный характер работы и формат аутстаффа подразумевают быструю адаптацию и высокую автономность.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Analyst на российском рынке вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям по уровню компетенций, но финальное предложение будет сильно зависеть от конкретного проекта в рамках аутстаффинга.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Extyl уже сейчас
Откликнитесь на вакансию в Extyl, чтобы применить свой опыт в Senior Data Analytics на масштабных проектах!
Описание вакансии
Требуется «Аналитик данных / Проектная работа / АУТСТАФФ»
Компания «Extyl» ищет хорошего специалиста на вакансию «Аналитик данных / Проектная работа / АУТСТАФФ». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #PostgreSQL, #ОбъектноехранилищеS3, #ApacheAirflow, #ServiceDiscovery, #Компьютерноезрение, #LLM.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PostgreSQL
- Amazon S3
- Apache Airflow
- Service Discovery
- Computer Vision
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM, важно понимать опыт кандидата в этой области.
Расскажите о вашем опыте внедрения или дообучения LLM моделей в аналитических проектах.
Airflow является ключевым инструментом для оркестрации данных.
Как вы подходите к оптимизации сложных DAG в Apache Airflow при работе с большими объемами данных?
Упоминание Computer Vision требует проверки понимания специфики данных в этой области.
С какими типами задач в области компьютерного зрения вы сталкивались и как выстраивали аналитику результатов работы моделей?
S3 часто используется как Data Lake.
Какие лучшие практики вы используете при организации структуры данных в объектных хранилищах S3 для обеспечения высокой производительности запросов?
Для Senior-позиции важны архитектурные навыки.
Опишите случай, когда вам приходилось проектировать систему сбора и анализа данных с нуля: какие технологии вы выбрали и почему?
Похожие вакансии
Data инженер
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Senior Аналитик КХД (DWH)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!