- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (Senior)
Оценка ИИСтабильная позиция в финтех-секторе с четким списком обязанностей и удаленным форматом работы. Зарплатная вилка соответствует рынку для Senior-уровня в РФ, хотя и не является максимально возможной для данной грейда.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в банковской сфере, продвинутого владения SQL и Power BI, а также опыта работы с архитектурой DWH (маппинги, слои данных). Высокий порог входа обусловлен необходимостью совмещать навыки системного анализа и бизнес-визуализации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 250 000 руб. находится в пределах рыночной нормы для Senior Data Analyst в России, однако для специалистов с опытом более 5 лет и глубоким знанием банковской специфики верхняя граница рынка может достигать 300 000 – 350 000 руб. и выше.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Senior Data Analyst в компании HuntTech, так как мой опыт работы с банковскими данными и построения сложной отчетности в Power BI полностью соответствует вашим требованиям. За более чем 5 лет в аналитике я накопил значительный опыт в проектировании маппингов, работе с ETL-процессами и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов транзакционных данных.
Особое внимание я уделяю не только технической реализации витрин данных, но и созданию интуитивно понятных интерактивных дашбордов, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения. Знакомство с методологией Data Vault и понимание специфики банковских регуляторных проектов позволяют мне эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с командой инженеров данных. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет в развитии аналитических решений вашей компании.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Отправьте свое резюме Павлу, чтобы стать ключевым Senior Data Analyst в HuntTech и работать над сложными банковскими проектами!
Описание вакансии
#вакансия #удаленка #data #analyst #hunttech
☁️Позиция: Аналитик данных (Senior)
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 5 лет
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Откликнуться
ID: 13437
📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.
🔺Требования: - Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- ETL
- DWH
- Data Modeling
- Data Vault 2.0
- Data Analytics
- Business Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы со сложными структурами данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы (индексы, переписывание логики, оконные функции) вы использовали?
Оценка опыта в проектировании хранилищ данных, что критично для данной вакансии.
Какие основные принципы моделирования данных вы применяете при создании витрин? Был ли у вас опыт работы с Data Vault 2.0?
Проверка понимания специфики банковского сектора.
С какими типами банковских транзакционных данных вы работали и какие ключевые метрики качества данных наиболее важны для финансовой отчетности?
Оценка владения инструментом визуализации на продвинутом уровне.
Как вы подходите к оптимизации производительности тяжелых дашбордов в Power BI при работе с большими объемами данных?
Проверка навыков сбора требований и коммуникации.
Опишите процесс взаимодействия с бизнес-заказчиком: как вы переводите абстрактные бизнес-требования в конкретное техническое задание для Data Engineer?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Data Engineer (Senior)
Разработчик BI Insight (Senior)
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽