- Страна
- Россия
Аналитик данных (сопровождение DWH)
Оценка ИИСтабильная компания (дочка Ростелекома), актуальный стек технологий и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной для Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH. Сложность заключается в необходимости работы с разнообразным стеком BI-инструментов и спецификой Greenplum.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst в российском финтехе и ИТ-дочках госкорпораций рынок предлагает конкурентные условия. Указанный стек (Greenplum, SuperSet) сейчас высоко востребован.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик данных (сопровождение DWH)
Грейд: Middle
Стек: SQL, DWH, Greenplum, PostgreSQL, Power BI, SuperSet, Oracle BI, Qlik Sense
Мы ООО «РТК ИТ» — дочерняя компания ПАО «Ростелеком». С 2014 года оказываем полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. Инновации и экспертиза нашей команды обеспечивает разви…
Откликнуться через Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- DWH
- Greenplum
- PostgreSQL
- Power BI
- Apache Superset
- Oracle BI
- Qlik Sense
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов в распределенных БД.
Расскажите об особенностях оптимизации SQL-запросов в Greenplum по сравнению с классическим PostgreSQL.
Оценка понимания процессов наполнения хранилища.
С какими проблемами качества данных вы чаще всего сталкивались при сопровождении DWH и как их решали?
Проверка опыта работы с инструментами визуализации.
В чем, по вашему мнению, ключевые различия между Power BI и Apache SuperSet при работе с большими объемами данных?
Оценка архитектурного мышления.
Опишите ваш опыт проектирования витрин данных: как вы определяете структуру таблиц для оптимальной производительности BI-отчетов?
Проверка навыков траблшутинга.
Как вы организуете мониторинг корректности загрузки данных в DWH и оповещение об ошибках?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
