- Страна
- Россия
Аналитик данных в группу платёжной аналитики
Оценка ИИРабота в Яндексе — это знак качества на рынке, доступ к уникальным технологиям и масштабным задачам. Финтех-направление сейчас активно растет, что дает отличные возможности для профессионального развития.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием к опыту (от 5 лет) и спецификой финтех-отрасли, где важна точность и понимание работы платежных систем. Процесс отбора в Яндекс традиционно включает несколько этапов сложных технических интервью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Яндексе для специалистов уровня Senior (5+ лет опыта) обычно соответствуют верхнему квантилю рынка РФ. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для опытных аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔎 Аналитик данных в группу платёжной аналитики*
Офис/Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)
Яндекс Финтех — команда исследует платёжные данные, ищет причины отклонения транзакций и помогает улучшать конверсию в успешный платёж.
Требования:
— Опыт от 5 лет.
— Техническое, математическое или экономическое образование.
— Знание Python и SQL, опыт работы с массивами данных.
— Умение находить причины явлений за числами и понятно объяснять выводы.
— Готовность общаться с партнёрами и банками.
— Понимание принципов работы платёжных систем будет плюсом.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Data Analysis
- Statistics
- Fintech
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для работы с большими данными, характерными для Яндекса.
Расскажите, как вы оптимизируете сложные SQL-запросы при работе с терабайтными таблицами транзакций?
Важно понять, как кандидат интерпретирует аномалии в платежных данных.
Если вы заметили резкое снижение конверсии в успешный платеж через конкретный банк, каков будет ваш алгоритм поиска причины?
Оценка владения основным инструментом анализа и автоматизации.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для статистического анализа и визуализации аномалий в данных?
Проверка понимания предметной области финтеха.
С какими типами ошибок платежных шлюзов вы сталкивались и как они влияют на итоговую воронку продаж?
Оценка навыка коммуникации сложных выводов простым языком.
Опишите случай, когда вам пришлось убеждать бизнес-заказчика или партнера в необходимости изменений, основываясь исключительно на данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
