Аналитик данных в команду программы лояльности
Оценка ИИAvito — сильный бренд с развитой инженерной культурой. Работа над программой лояльности в таком масштабе дает отличные возможности для профессионального роста и работы с большими данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и глубоких знаний в области математической статистики и A/B-тестирования. Работа в крупном продукте подразумевает высокую ответственность за интерпретацию данных и влияние на бизнес-метрики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle/Senior аналитика в Марокко (с учетом специфики международного бренда) она обычно соответствует верхним границам локального рынка или международным стандартам для удаленных сотрудников.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик данных в команду программы лояльности
Стек: Python, Математическая статистика, A/B-тестирование, Анализ данных, Продуктовая аналитика
Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- Statistics
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Программа лояльности напрямую зависит от корректности проведения экспериментов.
Расскажите, как вы будете рассчитывать необходимый размер выборки для A/B-теста новой механики лояльности?
Важно понимать, как кандидат оценивает долгосрочный эффект программы.
Какие метрики вы считаете ключевыми для оценки успеха программы лояльности на горизонте 6 месяцев?
Проверка навыков работы с данными и библиотеками анализа.
Как вы обрабатываете выбросы в данных о транзакциях пользователей при подготовке к анализу?
Аналитик должен уметь находить неочевидные связи.
Как бы вы оценили инкрементальный эффект от внедрения бонусной системы, если мы не можем провести чистый A/B-тест на всей базе?
Проверка продуктового мышления.
Если после запуска акции LTV вырос, но Retention упал, как вы будете это интерпретировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
