Аналитик данных в команду Support
Интересная роль в крупном международном проекте с современным стеком технологий. Работа в известном бренде (Avito) на зарубежном рынке дает отличные возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания продуктовой аналитики и статистики. Основная сложность заключается в необходимости работать с процессами поддержки и проводить качественные A/B-тесты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для аналитиков данных уровня Middle в международном финтехе и e-commerce рыночные вилки достаточно конкурентны. Указанные цифры отражают средние показатели для специалистов с подобным стеком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Аналитик данных в команду Support
Стек: SQL, Python, Математическая статистика, BI-инструменты, Redash, Продуктовая аналитика, Анализ данных, A/B-тестирование
Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Statistics
- Redash
- Product Analytics
- Data Analysis
- A/B Testing
- BI Tools
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с базами данных, что является ключевым требованием.
Напишите SQL-запрос для расчета среднего времени ответа службы поддержки в разрезе категорий объявлений за последний месяц.
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность изменений в продукте.
Как бы вы спроектировали A/B-тест для проверки эффективности нового алгоритма распределения тикетов в саппорте?
Проверка владения основным инструментом визуализации, указанным в стеке.
Какие ключевые дашборды в Redash вы бы создали для руководителя службы поддержки, чтобы он мог оперативно отслеживать состояние команды?
Аналитик должен уметь находить аномалии и объяснять их причины.
Представьте, что количество обращений в поддержку резко выросло на 30%. Каков будет ваш алгоритм поиска причин этого всплеска?
Проверка теоретической базы, необходимой для корректной интерпретации данных.
В каких случаях при анализе метрик поддержки вы бы использовали медиану вместо среднего арифметического?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

