- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных в программирование
Фоксфорд — известный бренд в EdTech с понятными задачами и прозрачным вектором развития от системной к продуктовой аналитике. Удаленный формат и работа с современным стеком делают вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания навыков системного анализа (ETL, витрины данных) и продуктовой аналитики (A/B-тесты). Высокая планка по SQL и умение работать с Git являются критическими требованиями.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции аналитика данных с навыками системного анализа и опытом работы с Git в Москве и РФ рыночные вилки обычно стартуют от 180 000 рублей для специалистов уровня Middle. Верхняя граница может достигать 280 000 рублей в зависимости от глубины продуктовой экспертизы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Фоксфорд уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Фоксфорда, чтобы развивать образовательные продукты через глубокую аналитику данных!
Описание вакансии
Аналитик данных в программирование
Компания:Фоксфорд
*🔹*Ключевые задачи
На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике:
-участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему;
-самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы;
-вести и поддерживать код отчётности в GitLab;
-обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования.
После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи:
-проводить исследования и продуктовую аналитику;
проектировать, сопровождать и оценивать А/Б-тесты, готовить рекомендации по результатам;
-закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда;
-декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками;
-работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы.
*🔹*Что мы ищем в кандидате
-сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных;
-опыт работы с любым популярным BI-инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться;
-навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы;
-уверенная работа с Git (у нас GitLab);
-готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами;
-успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата;
-навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд;
-опыт работы с большим числом заказчиков (до 10) и умение аргументировано объяснять свою позицию;
-желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Git
- GitLab
- Superset
- Metabase
- DataLens
- BI
- A/B Testing
- ETL
- System Analysis
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков системного анализа и работы с качеством данных.
Расскажите о вашем опыте построения витрин данных из сырых источников: с какими сложностями вы сталкивались и как проверяли корректность данных?
Оценка технической грамотности и культуры разработки.
Как вы используете Git в своей аналитической работе? Опишите ваш типичный workflow при работе с кодом отчетности.
Проверка продуктового мышления и методологии.
Опишите процесс проектирования и оценки A/B-теста: на какие метрики вы смотрите и как интерпретируете неоднозначные результаты?
Оценка навыков управления проектами и коммуникации.
Как вы приоритизируете задачи, если у вас 7–10 разных заказчиков с горящими дедлайнами?
Проверка гибкости и готовности к обучению.
Был ли у вас опыт перехода с одного BI-инструмента на другой? Сколько времени это заняло и с какими трудностями вы столкнулись?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Аналитик DWH
Senior Data Analyst (DWH)
Senior Data Analyst
Стажер HR-аналитик
DWH аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!